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titanic

テンプレート化予定

"\wsl.localhost\docker-desktop-data\version-pack-data\community\docker\overlay2\975ec381b5c5622b3581015fa9e9244209ceb0a415b3e0b2a8f3d5d69a9c92ca\diff\root.kaggle\kaggle.json"

task

  1. 概要(overview)をしっかり読む
  2. 似ている過去のコンペを探し、参加し基本的な分析を行う
  3. 似たような大会のsolutionを読む
  4. 論文を読んでその分野の進捗を見逃さないようにする
  5. データを分析し安定したCVのモデルを構築する
  6. データ前処理、特徴量エンジニアリングを行い一定のモデルでCVを比較しいい特徴量エンジニアリングを探す
  7. モデルの予測と教師データを比較し分析、予測の難しいデータに対し考察
  8. 分析に基づき高性能なモデルをアンサンブルなどを取り入れて構築
  9. データ解析、結果分析からより高度な予測の難しいサンプルを解決するモデルを設計
  10. 必要であれば前のステップに戻る

scores