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1.利用cv2自带的haar特征识别器，进行人脸的识别 2.利用fer2013表情进行训练，创建卷积网络，提取图片特征，反向传播后，更新权重参数，提高人脸表情的识别准确率 3.对读入的图片和视频进行人脸检测，并对检测到的人脸进行表情分类
AiLearning
AiLearning: 机器学习 - MachineLearning - ML、深度学习 - DeepLearning - DL、自然语言处理 NLP
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PyTorch implementations of Generative Adversarial Networks.
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学生管理系统
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YanQinglei/fer2013-
1.利用cv2自带的haar特征识别器，进行人脸的识别 2.利用fer2013表情进行训练，创建卷积网络，提取图片特征，反向传播后，更新权重参数，提高人脸表情的识别准确率 3.对读入的图片和视频进行人脸检测，并对检测到的人脸进行表情分类
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