인공지능을 위한 최소한의 선형대수와 통계 이론
- 벡터와 행렬(vector and matrix)
- 놈과 유사도(norm and similarity)
- 선형 결합과 벡터 공간(linear combination and vector space)
- 역행렬(inverse matrix)
- 행렬분해(matrix decomposition)
- 확률과 통계 기초(probability and statistics basic)
- 음성인식 기초(basic of the speech recognition)
- 푸리에 변환(Fourier Transform)