YildirimCat/rppg_hr_prediction

R-PPG tabanlı temassız gerçek zamanlı nabız ölçme uygulaması.

rppg_hr_prediction

R-PPG tabanlı, Plane-to-Orthogonal Skin algoritması kullanılarak temassız gerçek zamanlı nabız tahmin etme uygulaması

Referanslar

• IEEE paper - "Algorithmic Principles of Remote PPG," W. Wang, A. C. den Brinker, S. Stuijk and G. de Haan.
• https://github.com/pavisj/rppg-pos
• https://www.youtube.com/watch?v=GMN1A8Wfwto

Başlangıç

Aşağıdaki kodu terminale yazarak gerekli birtakım paketleri ve kütüphaneleri yükleyin.

pip install -r /path/requirements.txt

Kullanılan Bazı Paketler ve Kütüphanelerin Versiyonları

• cmake 3.25.0
• dlib 19.24.0
• opencv-python 4.5.5.62
• scikit-learn 0.23.2

Uygulamanın Çalıştırılması

Gerekli kütüphanelerin ve paketlerin kurulmasından sonra pos_face_seg.py dosyasını çalıştırarak uygulamayı kullanabilirsiniz.

To-Dos

• Karar matrisinin geliştirilmesi.
• Blok diyagramın tasarlanması.
• Akış diyagramının oluşturulması.
• Aktivite diyagramının oluşturulması.

Projenin Gelişim Planı

• Literatürdeki kamera ve görüntü işleme algoritmalarını kullanarak gerçek zamanlı temassız nabız ölçümü yapan algoritmaların analiz edilmesi.
• En iyi sonuç veren görüntü işleme algoritmasının tespit edilmesi.
• Yüz tanıma yazılımın geliştirilmesi.
• Ara raporun teslim edilmesi.
• Farklı kişilerden farklı koşullar altında yüz görüntülerinin alınması.
• Alınan yüz görüntülerinden nabız hesaplamalarının yapılması.
• Yüz görüntüleri kullanılarak yapılan nabız hesaplamalarının farklı nabız ölçme teknikleriyle elde edilen verilerle mukayese edilmesi.
• Final raporunun teslim edilmesi ve sunum yapılması.

Projenin Somut Başarı Kriterleri

• Yüz görüntüleri kullanılarak yapılan nabız hesaplamalarının nabız ölçme teknikleriyle verilerle en az %95 oranında uyuşması.
• Belirlenen ilgi bölgesinin (ROI) farklı koşullar altında aynı ve doğru sonuç vermesinin sağlanması.