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这里是各种算法的代码库,任何人可以在自己的任何程序中使用,欢迎大家指出代码中的错误以及有待改进的地方。

排序算法比较

名称 数据对象 稳定性 时间复杂度 额外空间复杂度 描述
平均 最坏
冒泡排序 数组 稳定

O(n^{2})

O(1)
(无序区,有序区)。
从无序区通过交换找出最大元素放到有序区前端。
选择排序 数组 不稳定

O(n^{2})

O(1)
(有序区,无序区)。
在无序区里找一个最小的元素跟在有序区的后面。对数组:比较得多,换得少。
链表 稳定
插入排序 数组、链表 稳定

O(n^{2})

O(1)
(有序区,无序区)。
把无序区的第一个元素插入到有序区的合适的位置。对数组:比较得少,换得多。
堆排序 数组 不稳定

O(n\log n)

O(1)
(最大堆,有序区)。
从堆顶把根卸出来放在有序区之前,再恢复堆。
归并排序 数组 稳定

{\displaystyle O(n\log ^{2}n)}

{\displaystyle O(1)}
把数据分为两段,从两段中逐个选最小的元素移入新数据段的末尾。
可从上到下或从下到上进行。

O(n\log n)

O(n)+O(\log n)

如果不是从下到上
链表

O(1)
快速排序 数组 不稳定

O(n\log n)

O(n^{2})

O(\log n)
(小数,基准元素,大数)。
在区间中随机挑选一个元素作基准,将小于基准的元素放在基准之前,大于基准的元素放在基准之后,再分别对小数区与大数区进行排序。
希尔排序 数组 不稳定

O(n\log ^{2}n)

O(n^{2})

O(1)
每一轮按照事先决定的间隔进行插入排序,间隔会依次缩小,最后一次一定要是1。
计数排序 数组、链表 稳定

O(n+m)

O(n+m)
统计小于等于该元素值的元素的个数i,于是该元素就放在目标数组的索引i位(i≥0)。
桶排序 数组、链表 稳定

O(n)

O(m)
将值为i的元素放入i号桶,最后依次把桶里的元素倒出来。
基数排序 数组、链表 稳定

O(k\times n)

O(n^{2})
一种多关键字的排序算法,可用桶排序实现。
均按从小到大排列
k代表数值中的"数位"个数
n代表数据规模
m代表数据的最大值减最小值