Репозиторий для хранения и демонстрации проектов, выволненных в ходе обучения профессии "Аналитик данных (Data Analyst)"
В данном репозитории хранятся проекты и их описания с указанием используемых библиотек. Исходные датасеты не предоставляются.
| Название проекта | Описание | Используемые библиотеки |
|---|---|---|
| Проект по изучению особенностей поведения пользователей мобильного приложения по продаже продуктов питания | Цель - построить воронку событий, провести множественные A\A\B-тесты | pandas, seaborn, matplotlib, numpy, scipy, math, pylab, multicomp |
| Проект по исследованию и визуализации рынка общественного питания Москвы | Цель - подготовить конкретные рекомендации и презентовать полученные результаты, которые помогут инвесторам в выборе места для нового заведения. | pandas, missingno, folium, seaborn, matplotlib, plotly, numpy |
| Проект по подготовке и проверке статистических гипотез для крупного интернет-магазина. | Цель - увеличение выручки | pandas, seaborn, matplotlib, numpy, scipy, pylab |
| Проект анализа данных и расчета маркетинговых показателей развлекательного приложения. | Цель - оптимизация расходов на привлечение пользователей с учетом региональной специфики | pandas, seaborn, matplotlib, datetime, numpy |
| Проект для глобального игрового интернет-магазина | Цель - создание прогноза продаж на следующий год и составления портрета пользователя. | pandas, matplotlib, seaborn, numpy, math, stats, plotly.express |
| Проект по изучению портрета клиентов банка и выявления критериев, влияющих на погашение кредитов в срок. | Цель - получение сведений для разработки модели кредитного скоринга. | pandas |
| Проект для сервиса недвижимости с целью выявить особенности и зависимости рынка жилой недвижимости Санкт-Петербурга и Ленинградской области. | Полученные сведения нужны для разработки автоматизированной системы, которая будет отслеживать аномалии и мошенническую деятельность. | pandas, matplotlib, seaborn |
| Анализ взаимодействия пользователей с карточками Яндекс.Дзен. | Необходимо построить дашборд и подготовить презентацию. | Tableau |