工作经验分享系列1
做为转行狗，深知转行之不易，觉得有些工作经验和实际编码当中的一些trick需要和大家一起分享。分享的东西绝对是干货和有用的，打算后续每周做一期。
今天分享的主题是如何在python里面以numpy的接口调用c++。为什么有这个需求呢？比如你用tensorflow训练模型，需要对数据进行预处理，涉及到多重循环，直接用python写会比较慢，为了训练速度，必须写成c++。为了能使用tf.py_func将数据预处理流程写成tensorflow的op，必须使用numpy接口。
最简单的方式是使用cython。在master分支中，我写了一个简单的求和demo。
在示例代码中，直接运行：
sh build_ext.sh即可生成python库，主要是一个.so文件，然后运行： python test.py 即可查看调用的效果。
在complex分支中，我写了一个复杂的demo，会调用opencv库，主要的目标是根据标注的groundtruth box生成geomap和scoremap。 运行之前修改setup文件，修改链接的opencv库的路径。