Public-opinion-monitoring

https://inn905.github.io/Public-opinion-monitoring/index.html

主要功能和技术特点:系统先通过Python编写爬虫爬取多元数据,使用MySQL数据库存储数据,Spring boot搭建后台框架,Bootstrap框架搭建前台样式实现可视化。
系统主要分成两大分析板块,重点分析事件和普通分析事件。首先以大事件标题组成关键词云实现一年中所有大事件的热度排序。重点分析事件中,展现长达2个月的日关注度曲线,从经济、历年、文化、同类对比、人群年龄画像、地理大数据、关联性数据等多方面多角度进行深入分析,获得大事件热度值及其波动的深层次原因。普通分析事件主要展现事件概要、热门报道链接、事件关注度曲线。以地图、曲线图、柱状图、饼状图结合文字呈现给用户,可以自行放大缩小隐藏下载相应分析曲线和图片。具有连续性数据的采集、关联性数据整合分析、基于地理大数据分析、多角度数据整理分析、简洁美观的特点。