一、鉴权处理方案
- 网关层利用gateway的断言以及过滤器进行鉴权, 对上游服务其他传递用户信息
- 利用feign拦截器，进行用户信息的续传
- 将当前用户模拟成session对象处理
二、整体架构方案
- 链路追踪采用SkyWalking
- 注册中心采用阿里巴巴的Nacos
- 断路器采用阿里巴巴的Sentinel
- 分布式任务调度采用xxl-job
- 服务管理采用Spring-boot-admin
- 服务基于Spring Cloud Greenwich.SR1
- 分布式id采用雪花算法实现
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- 缓存穿透：指的是高并发查询一个一定不存在的数据，会造成每一次请求都查询DB，解决方案：
- 使用布隆表存储所有的key
- 存储空值的key，设定一个较短的过期时间
缓存并发：有时候如果网站并发访问高，一个缓存如果失效，可能出现多个进程同时查询DB，同时设置缓存的情况，如果并发确实很大，这也可能造成DB压力过大，还有缓存频繁更新的问题。
- 根据业务场景选择以下几种方式来避免数据库宕机：限流、数据库连接池、加锁排队。
缓存失效：指的是缓存同一时间批量失效导致全落在了数据库上，关键在于集体失效，解决方案：
- 在原有的失效时间基础上增加一个随机值，比如1-5分钟随机
- 如果真的是大面积失效，我们可以根据业务场景选择以下几种方式来避免数据库宕机：限流、数据库连接池、加锁排队。
缓存雪崩：缓存雪崩可能是因为数据未加载到缓存中，或者缓存同一时间大面积的失效，从而导致所有请求都去查数据库，导致数据库CPU和内存负载过高，甚至宕机。
- 防止缓存服务器大面积GG：一般对缓存做高可用，比如REDIS的哨兵和集群。
- 根据业务场景选择以下几种方式来避免数据库宕机：限流、数据库连接池、加锁排队。
- 对于第一次上线的空缓存，我们可以使用缓存预热
缓存预热：缓存预热的目标就是在系统上线前，将数据加载到缓存中。
- 写个程序去跑。
- 单个缓存预热框架。
- Fail Fast 快速失败，也就是抛异常 -》 常用
- Fail Silent 无声失败，返回null，空list，set等等 -》 常用
- Fallback: Static 返回默认值 -》 常用
- Fallback: Stubbed 自己组装一个值返回 -》 常用
- Fallback: Cache via Network 利用远程缓存
- Primary + Secondary with Fallback 主次方式回退（主要和次要）