Machine Learning & Deep Learning study 학습 기록 모음 ❄️ 숙명여자대학교 데이터분석 학회 숙탯에서의 학습 기록입니다 ❄️ 활동 기간 : 2021.03 ~ 2022.02 학습 내용 : 머신러닝 및 딥러닝 기초 파이썬 라이브러리를 활용한 머신러닝 4장.데이터 표현과 특성 공학 케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 2장.신경망의 수학적 구성 요소 3장.신경망 시작하기 4장.머신러닝의 기본 요소 5장.컴퓨터 비전을 위한 딥러닝 6장.텍스트와 시퀀스를 위한 딥러닝 7장. 딥러닝을 위한 고급 도구 핸즈온 머신러닝 2장. 머신러닝 프로젝트 처음부터 끝까지 3장. 분류 4장. 모델 훈련 5장. 서포트 벡터 머신 6장. 결정 트리 7장. 앙상블 학습과 랜덤 포레스트 8장. 차원 축소 9장. 비지도 학습 비즈니스 애널리틱스를 위한 데이터 마이닝