/ComfyUI-DepthFM

Unofficial implementation of DepthFM for ComfyUI

Primary LanguagePythonGNU General Public License v3.0GPL-3.0

DF

DepthFM IN COMFYUI

Unofficial implementation of DepthFM for ComfyUI

3.22.1.1.mp4

项目介绍 | Info

  • 对 DepthFM 的非官方实现

  • DepthFM：CompVis 推出的 高效 + 多功能 深度估计模型

  • 版本：V1.0 同时支持图像和视频深度估计

Dingtalk_20240322220914

节点说明 | Features

  • DepthFM 模型加载 | 🌆DepthFM ModelLoader

    • 手动下载 depthfm-v1 放入 /ComfyUI/models/depthfm 中

  • 单图深度估计 | 🌆DepthFM

    • steps：普通建议 2-4 步，精细建议 10 步
    • ensemble_size：越高越准确，高值对显存要求高，一般建议 2-4 左右
    • 注意：图像尺寸需为 64 倍数

  • 多图/视频深度估计| 🌆DepthFM Literative

    • 同时支持 图像 和 视频
    • steps：普通建议 2-4 步，精细建议 10 步
    • ensemble_size：越高越准确，高值对显存要求高，一般建议 2-4 左右
      • 注意：图像/视频尺寸需为 64 倍数

Dingtalk_20240322221331

安装 | Install

  • 推荐使用管理器 ComfyUI Manager 安装（On The Way）

  • 手动安装：

    1. cd custom_nodes
    2. git clone https://github.com/ZHO-ZHO-ZHO/ComfyUI-DepthFM
    3. cd custom_nodes/ComfyUI-DepthFM
    4. pip install -r requirements.txt
    5. 重启 ComfyUI

工作流 | Workflows

V1.0（注：工作流中的着色节点来自于ComfyUI-Marigold，非必要）

更新日志

  • 20240322

    V1.0 同时支持 图像和视频 深度估计

    创建项目

声明

演示视频未经允许请勿搬运！！！

Stars

Star History Chart

关于我 | About me

📬 联系我：

🔗 社交媒体：

💡 支持我：

Credits

DepthFM

演示视频中芭蕾舞和东京场景原视频分别来自：https://www.youtube.com/watch?v=cU8-rheBciw 、https://openai.com/sora