PaddleX是基于飞桨核心框架、开发套件和工具组件的深度学习全流程开发工具。具备全流程打通、融合产业实践、易用易集成三大特点。
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全流程打通:
- 数据准备：无缝集成EasyData智能数据服务平台, 助力开发者高效获取AI开发所需高质量数据。
- 模型训练：基于飞桨核心框架集成PaddleClas, PaddleDetection, PaddleSeg视觉开发套件，VisualDL可视化分析组件，高效完成模型训练。
- 多端部署：内置PaddleSlim模型压缩工具和AES模型加密SDK，结合Paddle Inference和Paddle Lite便捷完成高性能且可靠的多端部署。
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融合产业实践:
- 精选飞桨产业实践的成熟模型结构，开放案例实践教程，加速开发者产业落地。
- 通过PaddleHub内置丰富的飞桨高质量预训练模型，助力开发者高效实现飞桨Master模式。
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易用易集成:
- PadldeX提供简洁易用的全流程API，几行代码即可实现上百种数据增强、模型可解释性、C++模型部署等功能。
- 提供以PaddleX API为核心集成的跨平台GUI界面，降低深度学习全流程应用门槛。
PaddleX提供两种开发模式，满足不同场景和用户需求：
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Python开发模式： 通过Python API方式完成全流程使用或集成，该模型提供全面、灵活、开放的深度学习功能，有更高的定制化空间。
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GUI开发模式： 以PaddleX API为核心集成的跨平台GUI客户端，支持
Python开发模式下的常用功能，以更低门槛的方式快速完成产业验证的模型训练。
开发者可根据自身需要按需选择不同的模式进行安装使用。
前置依赖
- paddlepaddle >= 1.8.0
- python >= 3.5
- cython
- pycocotools
pip install paddlex -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
进入PaddleX官网下载使用，申请下载绿色安装包，开箱即用。 GUI模式的使用教程可参考PaddleX GUI模式使用教程
推荐访问PaddleX在线使用文档，快速查阅读使用教程和API文档说明。
基于AIStudio平台，快速在线体验PaddleX的Python开发模式教程。
- 项目官网: https://www.paddlepaddle.org.cn/paddle/paddlex
- PaddleX用户QQ群: 1045148026 (手机QQ扫描如下二维码快速加入)
我们非常欢迎您为PaddleX贡献代码或者提供使用建议。如果您可以修复某个issue或者增加一个新功能，欢迎给我们提交Pull Requests.