原论文:https://arxiv.org/pdf/1809.05820.pdf
原论文模型
原论文中的无监督版本的CDL-LDA模型
- 初始化过程中源域文档单词的主题组不使用文档的标签,而是随机生成
- 预测文档标签使用逻辑回归而不是文档中单词的主题组
使用soft prior的CDL-LDA模型
- 单词主题组可以使用soft prior
嵌入逻辑回归的CDL-LDA模型
- 单词的主题组不再对应文档标签,主题组的数量和标签数量可以不同
- 生成过程嵌入逻辑回归模型,和模型本身同时训练
- 预测文档标签使用训练得到的逻辑回归模型
CDL-LDA-soft + CDL-LDA-LR