/cs224w-21win

本仓库中为本人对21win的cs224w的本地化，并且附有本人的解答。

Primary LanguageJupyter Notebook

CS224W: Machine Learning with Graphs.

本仓库是本人根据斯坦福 CS224W 2021 Winter 的 Colab 整理出来的资料，关于图神经网络的构建及训练。课程的官方主页在此。

本项目对该课程的 Colab 进行了本地化，有两层含义：

  1. 首先是将实验从线上搬到线下。因为一些众所周知的原因，原来的线上实验可能不是很好用。
  2. 其次是将 Colab 整理成为中文版。希望能帮助到更多入门图神经网络的同学。

配置

本人的实验在 Ubuntu 20.04 LTS 上进行，其它系统不做保证。

要下载本仓库进行学习，请在终端依次输入如下三行指令：

git clone git@github.com:ZachVec/cs224w-21win.git ~/cs224w
wget -P ~/cs224w https://github.com/ZachVec/cs224w-21win/releases/download/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E9%9B%86/dataset.zip
unzip ~/cs224w/dataset.zip -d ~/cs224w

如果不熟悉终端操作也可以从 GitHub 上直接下载仓库解压，然后下载数据集并自行将数据集解压至仓库根目录下。

最后，在实验开始之前需要自己配置一下环境。本系列中，需要用到的库有 PyTorch、PyG、OGB、NetworkX 以及 DeepSNAP。