该repo旨在给 极创工作室 的学弟学妹提供一个大致的人工智能学习路径图，该路径图仅供参考，具体实施需要结合自己的实际情况就行选择。我们欢迎更多的同学对该repo有更多建议和优化方案，欢迎您使用Forking工作流提交 Pull Request，具体参考atlassian文档，大致步骤如下：
- 在GitHub上Fork本仓库
- Clone Fork后的个人仓库
- 设置
upstream仓库地址，并禁用push - 我们建议使用分支开发
- PR之前保持与原始仓库的同步，之后发起PR请求
| 课程序号 | 课程名字 | 总时长 |
|---|---|---|
| 01 | 计算机视觉（本科）北京邮电大学-鲁鹏 | 21:29:39 |
| 02 | 计算机视觉与深度学习 北京邮电大学-鲁鹏 | 23:25:04 |
| 03 | 【吃瓜教程】《机器学习公式详解》 | 15:14:29 |
| 04 | Transformer模型 by ShusenWang | 约1h |
| 05 | 2021版吴恩达深度学习课程Deeplearning.ai | 28:35:55 |
| 06 | DeepLearning.ai 四项基础课 | |
| 07 | 适用于初学者的Pytorch编程教学 | 07:24:40 |
| 08 | 2022最新版-李宏毅机器学习深度学习课程 | 41:48:53 |
| 09 | CS229(2018秋） | 26:33:14 |
| 10 | CS231n(2022 slides) | |
| 11 | CS224（2021） | 25:15:27 |
| 12 | 动手学深度学习 PyTorch版 | 约48h |
| 13 | Practical Deep Learning for Coders | 视频资料14:10:57 |
| 14 | 李沐老师读论文系列 | |
| 15 | CS329P | 11:16:00 |
| 16 | 林轩田机器学习基石 | 14:04:15 |
| 17 | 林轩田机器学习技法 | 16:03:43 |
| 18 | 手推机器学习 | |
| 19 | 最优化理论与方法 | 约23h |
| 20 | 机器学习白板推导 | 60:39:02 |
| 21 | 吴恩达机器学习 | 19:24:24 |
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