-
编程语言
python
-
统计数学
统计学基础 《An Introduction to Statistical Methods and Data Analysis》
概率论基础 《概率论与数理统计》
线性代数基础 《Linear Algebra Done Right》
矩阵论
-
机器学习
吴恩达机器学习课程、《机器学习》、《统计学习方法》
学习常用机器学习算法和实战、掌握sklearn
-
深度学习
吴恩达深度学习课程、熟练使用Pytorch搭建模型 《Dine into the Deep Learning Pytorch》
-
数据分析
《Head First Data Analysis》、特征工程 《Feature Engineering for Machine Learning Principles and Techniques for Data Scientists》、数据挖掘 《Introduction to Data Mining》
-
实战项目
异常检测:高维时间序列异常检测
预测分析:租房全年价格走势、股票数据预测、泰坦尼克号沉船事故幸存者预测分析、多因素情况下房价预测分析