Pinned Repositories
act5-titanic_dataset
Este repositorio contiene el desarrollo de la primera parte de la Actividad 5 de Fundamentos de Big Data. Utiliza el Titanic Dataset para aplicar conocimientos básicos en Data Science: exploración, limpieza y preparación de datos. Proyecto educativo desarrollado en Jupyter Notebook con herramientas comunes de Python.
Calculadora-AV-Python
Una calculadora simple en Python que permite realizar cálculos de áreas y volúmenes de figuras geométricas como círculos, triángulos, cuadrados y cubos con Sympy y Numpy.
CellularAutomata_Javascript
Artificial life made with Javascript, based on the rules of the game of life
fund_IA_Master
Este repositorio contiene tres proyectos relacionados con los fundamentos de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático. Cada proyecto se centra en un enfoque específico y emplea técnicas modernas para resolver problemas clásicos en el campo.
iris-prediction-streamlit
Una aplicación interactiva con Streamlit que visualiza el Iris Dataset y predice la especie de flores usando un modelo Random Forest. Incluye gráficos y predicciones basadas en características de las flores.
node-js-test
Node js test
proyecto-biblioteca
Proyecto que gestiona el préstamo y devolución de libros y revistas en una biblioteca. Cada ítem está identificado por su ISBN o número de edición. Permite registrar préstamos, devoluciones y mantener un control del inventario. Implementado en Python y ejecutado en Jupyter Notebook.
SparkMLib_IrisDataset
Este repositorio contiene un proyecto de clasificación del Iris Dataset utilizando Spark MLlib. El objetivo principal es aplicar diferentes algoritmos de clasificación para predecir la especie de una flor de iris basándose en sus características morfológicas.
task_haking
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Zhanya001's Repositories
Zhanya001/task_haking
Zhanya001/act5-titanic_dataset
Este repositorio contiene el desarrollo de la primera parte de la Actividad 5 de Fundamentos de Big Data. Utiliza el Titanic Dataset para aplicar conocimientos básicos en Data Science: exploración, limpieza y preparación de datos. Proyecto educativo desarrollado en Jupyter Notebook con herramientas comunes de Python.
Zhanya001/SparkMLib_IrisDataset
Este repositorio contiene un proyecto de clasificación del Iris Dataset utilizando Spark MLlib. El objetivo principal es aplicar diferentes algoritmos de clasificación para predecir la especie de una flor de iris basándose en sus características morfológicas.
Zhanya001/fund_IA_Master
Este repositorio contiene tres proyectos relacionados con los fundamentos de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático. Cada proyecto se centra en un enfoque específico y emplea técnicas modernas para resolver problemas clásicos en el campo.
Zhanya001/proyecto-biblioteca
Proyecto que gestiona el préstamo y devolución de libros y revistas en una biblioteca. Cada ítem está identificado por su ISBN o número de edición. Permite registrar préstamos, devoluciones y mantener un control del inventario. Implementado en Python y ejecutado en Jupyter Notebook.
Zhanya001/vertebral-column-classification
Proyecto de clasificación multiclase utilizando el conjunto de datos 'Vertebral Column Data Set' del UCI Machine Learning Repository.
Zhanya001/iris-prediction-streamlit
Una aplicación interactiva con Streamlit que visualiza el Iris Dataset y predice la especie de flores usando un modelo Random Forest. Incluye gráficos y predicciones basadas en características de las flores.
Zhanya001/Calculadora-AV-Python
Una calculadora simple en Python que permite realizar cálculos de áreas y volúmenes de figuras geométricas como círculos, triángulos, cuadrados y cubos con Sympy y Numpy.
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Node js test
Zhanya001/CellularAutomata_Javascript
Artificial life made with Javascript, based on the rules of the game of life