ZhaoChenColin
Hi, I am student in Shanghai, major in Math. I currently doing Big Data. Fluent in SQL and Python. Interested in Data driven thing.
Pinned Repositories
HamAndSpam
使用 python 对垃圾邮件数据进行单词统计，把文章变成词向量。实现多项式朴素贝叶斯算 法函数。用该函数训练数据，得到各类对应特征的条件概率向量和各类先验概率，并对测试 集数据进行分类。该模型在测试集上有 93%正确率
DecisionTree
使用 python 预处理 lending club 贷款数据并构造特征，根据信息增益划分特征来构建实现决 策树算法的类。训练模型并测试不同树深度对决策树的影响。该模型最佳树深度为 7，测试 集准确率为 62%。
Titanic
使用 Python 分析处理泰坦尼克号生存者数据。使用随机森林回归建立回归模型。该模型在 测试集上有 87%的准确率。
autocomplete-flask
NGram-Autocomplete
book-1
HW1-Pandas
Option-Class-Hierarchy
Value European and American options by binomial tree method and Black Scholes model. Use C++ to implement it.
simulationValuingCallssPuts
Use Monte Carlo Simulation to calculate the expected stock price, the value of options in C++.
task
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ZhaoChenColin/autocomplete-flask
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Use Monte Carlo Simulation to calculate the expected stock price, the value of options in C++.
ZhaoChenColin/HamAndSpam
使用 python 对垃圾邮件数据进行单词统计，把文章变成词向量。实现多项式朴素贝叶斯算 法函数。用该函数训练数据，得到各类对应特征的条件概率向量和各类先验概率，并对测试 集数据进行分类。该模型在测试集上有 93%正确率
ZhaoChenColin/Titanic
使用 Python 分析处理泰坦尼克号生存者数据。使用随机森林回归建立回归模型。该模型在 测试集上有 87%的准确率。
ZhaoChenColin/DecisionTree
使用 python 预处理 lending club 贷款数据并构造特征，根据信息增益划分特征来构建实现决 策树算法的类。训练模型并测试不同树深度对决策树的影响。该模型最佳树深度为 7，测试 集准确率为 62%。
ZhaoChenColin/tutorial
tutorial for jiuhang ai seminar
ZhaoChenColin/HW1-Pandas
ZhaoChenColin/Option-Class-Hierarchy
Value European and American options by binomial tree method and Black Scholes model. Use C++ to implement it.