Номер | Название | Описание проекта | Используемые инструменты |
---|---|---|---|
1 | Прогноз цены акций | Предсказание будущих цены акций с помощью метода долгосрочной краткосрочной памяти (LSTM)! | Pands, Numpy, seaborn, Datareader,LSTM |
2 | Рекомендательная система | Модель рекомендательной системы для фильмов Netflix | Pands, Numpy, seaborn, sklearn, TfidfVectorizer, CountVectorizer, cosine_similarity |
3 | Анализ риска по кредитным картам | Модель машинного обучения, чтобы предсказать, является ли кандидат "хорошим" или "плохим" клиентом | Pands, Numpy, seaborn, sklearn, SMOTE, XGBoost |
4 | RFM анализ | Кластаризация и анализ клиентов интернет магазина | Pands, Numpy, seaborn, k-means |
ZhavoronkovSergey/Projects_for_me
В этом репозитории размещены проекты, которые были мне интересны или привлекли мое внимание.
Jupyter Notebook