很经典的一个问题：使用pytorch实现mnist手写数字识别。 模型在测试集上的准确率是评判标准。 因此可以从以下角度来获取高准确率：
- 调整结构（包括神经网络层、学习率等）
- 在防止过拟合的前提下增加训练轮数
____.ipynb是作业系统提供的，题目要求等信息在其中。
Untitled.ipynb是新建的，来源于知乎文章[Pytorch]CNN识别手写数字（Mnist数据集），最高准确率99.71%，使用了残差神经网络，效果良好。最终实现了在模型上99.54的准确率。
main.py用于上传作业系统，实现题目要求。
model_train.py也是训练模型使用的。
2023.5.28