网络小说推荐系统实战
因为个人看网络小说经常出现书荒的情况，就想使用协同过滤推荐算法为自己打造一个网络小说推荐工具。
- eBksSpider:
- 抓取 优书网 所有书单的爬虫代码
- eBksRecommder:
- dataloader.py 清洗抓取数据，将抓取数据以{用户：{书名：评分}}的字典形式存储
- func.py 算法实现部分
- 读取UserPrefs.txt中用户喜好书单以及书评
- 使用不同度量方法(欧氏距离，皮尔逊相似性和Tanimoto系数)为每本小说计算相似小说
- 实施协同过滤算法
An online Fiction Recommandation Project
The objective is to build an accurate recommandation algo to recommand online fictions by using the collaborative filtering algo.
- eBksSpider:
- Scrapy code to scrapy data from Yousuu
- eBksRecommder:
- dataloader.py to process the data into a dict
- func.py include the functions to calculate the similarity (Euclidean Distance，Pearson Correlation and Tanimoto Coefficient) and do the recommandation