/CNN_handwriteDigitsClassify

beginner level

Primary LanguageJupyter Notebook

用keras实现CNN分类手写数字

实验目标

用keras搭建卷积神经网络，对来自mnist数据集的手写数字进行分类训练
熟悉卷积神经网络的搭建

import keras
from keras.datasets import mnist #引入数据集
import matplotlib.pyplot as plt #绘图以及显示
import numpy as np
from keras.utils import np_utils #对目标标签进行one_hot编码
from keras.layers import Dense  #网络搭建
from keras.models import Sequential
from keras.layers import Activation
from keras.layers import MaxPool2D,Dropout,Flatten
from keras.optimizers import SGD
from keras.models import load_model #加载训练模型
import cv2

Parameters

参数 描述 值
图像尺寸 mnist图像的尺寸 28x28
input_shape 输入网络的张量大小 28x28x1
n_classes 类别数 10

测试结果

网络性能

CNN_perf