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Primary LanguageJupyter Notebook

Kaggle-M5-Forecasting-Accuracy-Project

目录

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项目背景

由预测专家Spyros Makridakis组织的M竞赛，旨在通过比较在不同预测方法下解决现实问题的性能，从而更好地理解和改进预测方法。 第一届M比赛于1982年举行。第四届M4比赛于2018年举行，其特色是“ 100,000个时间序列和61种预测方法”。 根据预测研究人员和从业者Rob Hyndman所说，“M竞赛对预测领域产生了巨大影响。 他们将注意力集中在哪些模型产生了良好的预测，而不是那些模型的数学特性上。” 这种目的与Kaggle的目标非常相似，后者是最佳的机器学习社区，可以在各种数据集上进行激烈的竞争。 M5是在Kaggle举行的第一场M比赛。

项目地址：https://www.kaggle.com/c/m5-forecasting-accuracy/overview

运行环境

确保操作系统已安装以下软件

  • python 3.7
  • jupyter notebook
  • LightGBM机器学习算法

库

# 基本库
import pandas as pd
import numpy as np
import sys
# 时间库
from  datetime import datetime, timedelta

# 可视化库
%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
from itertools import cycle

# 机器学习库
import lightgbm as lgb

维护者

@Zhu-Haikun