广州大学数据挖掘课程学习记录及相关内容
课程初步安排:
课程主要内容:
实验课内容:
- 准备
使用 Anaconda
包发行包全家桶,编程环境 PyCharm
版本:Anaconda3-2020.11-Windows-x86_64.exe
和 pycharm-community-2020.3.3.exe
推荐使用清华大学镜像网:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/
下载安装之后进行镜像设置:
Jupyter Notebook
(此前被称为IPython notebook
)是一个交互式笔记本,支持运行 40 多种编程语言。
使用 JupyterNotebook
指定双击打开.ipynb 方法:
bat
内容是..\python.exe
+..\cwp.py
+..\
+..\python.exe
+Scripts\jupyter-notebook-script.py
+"%USERPROFILE%/"
把最后的%USERPROFILE%
改成%1%
即可
如:
D:\ALL_Project-DevelopTools\Anaconda\Annaconda3\python.exe D:\ALL_Project-DevelopTools\Anaconda\Annaconda3\cwp.py D:\ALL_Project-DevelopTools\Anaconda\Annaconda3 D:\ALL_Project-DevelopTools\Anaconda\Annaconda3\python.exe D:\ALL_Project-DevelopTools\Anaconda\Annaconda3\Scripts\jupyter-notebook-script.py "%1%/"
之后在对应代码块通过Ctrl+enter
即可运行