Pinned Repositories
BlockChain
booksales
This is a book sales system
CDT
画钟测试------ 一种简单的铅笔和纸测试区分正常人和认知障碍患者，并已证明有助于诊断与神经系统疾病相关的认知功能障碍，如阿尔茨海默病，帕金森病和其他痴呆症和病症。我们使用微信小程序收集这些图纸中的笔划数据，设计并计算了大量的功能，然后探讨了使用这些特征的多个不同子集和各种不同的机器学习技术构建的分类器中的性能和可解释性的权衡，使用传统的机器学习方法来构建实现高精度的预测模型。
cloudImg
It is used to send images
cloudImgs
This is used to send images.
CS_Homework
This is a repository of Stanford coursework.
gumbel_lstm
Experiments with binary LSTM using gumbel-sigmoid
jeecg-boot
基于代码生成器的低代码平台，无代码开发、超越传统商业平台！前后端分离架构：SpringBoot 2.x，Ant Design&Vue，Mybatis-plus，Shiro，JWT。强大的代码生成器让前后端代码一键生成，无需写任何代码! 引领新开发模式(OnlineCoding-> 代码生成-> 手工MERGE)，帮助Java项目解决70%重复工作，让开发更关注业务逻辑，既能快速提高开发效率，帮助公司节省成本，同时又不失灵活性。
kubeflow
Machine Learning Toolkit for Kubernetes
meta-test
ZihaoLian's Repositories
ZihaoLian/CDT
画钟测试------ 一种简单的铅笔和纸测试区分正常人和认知障碍患者，并已证明有助于诊断与神经系统疾病相关的认知功能障碍，如阿尔茨海默病，帕金森病和其他痴呆症和病症。我们使用微信小程序收集这些图纸中的笔划数据，设计并计算了大量的功能，然后探讨了使用这些特征的多个不同子集和各种不同的机器学习技术构建的分类器中的性能和可解释性的权衡，使用传统的机器学习方法来构建实现高精度的预测模型。
ZihaoLian/meta-test
ZihaoLian/BlockChain
ZihaoLian/booksales
This is a book sales system
ZihaoLian/cloudImg
It is used to send images
ZihaoLian/cloudImgs
This is used to send images.
ZihaoLian/CS_Homework
This is a repository of Stanford coursework.
ZihaoLian/gumbel_lstm
Experiments with binary LSTM using gumbel-sigmoid
ZihaoLian/jeecg-boot
基于代码生成器的低代码平台，无代码开发、超越传统商业平台！前后端分离架构：SpringBoot 2.x，Ant Design&Vue，Mybatis-plus，Shiro，JWT。强大的代码生成器让前后端代码一键生成，无需写任何代码! 引领新开发模式(OnlineCoding-> 代码生成-> 手工MERGE)，帮助Java项目解决70%重复工作，让开发更关注业务逻辑，既能快速提高开发效率，帮助公司节省成本，同时又不失灵活性。
ZihaoLian/kubeflow
Machine Learning Toolkit for Kubernetes
ZihaoLian/opencv
Open Source Computer Vision Library
ZihaoLian/sac
Soft Actor-Critic
ZihaoLian/SampleNet
Differentiable Point Cloud Sampling (CVPR 2020 Oral)
ZihaoLian/SlowFast
PySlowFast: video understanding codebase from FAIR for reproducing state-of-the-art video models.
ZihaoLian/stb
stb single-file public domain libraries for C/C++
ZihaoLian/WeChat
ZihaoLian/ZihaoLian.github.io
Github Pages template for academic personal websites, forked from mmistakes/minimal-mistakes