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个人学习深度学习的代码与笔记

Primary LanguagePythonMIT LicenseMIT

deep-learning-note

个人学习深度学习的笔记，已迁移到 https://gitee.com/wdxtub/deep-learning-note 后续本 repo 将不再更新

书籍

  • 10 分 python_deep_learning 《Python 深度学习》，使用 py3
  • 8 分 build_nn 《Python 神经网络编程》，使用 py3
  • 7 分 tensorflow_in_action 《实战 Google 深度学习框架》，使用 py3
  • beauty_of_deep_learning 《深度学习之美》，使用 py3
  • deep_learning_from_scratch 《深度学习入门》，使用 py3
  • 5 分 deep_learning_intro 《Tensorflow 入门与实战》，使用 py3
  • 6 分 data_science_master 《精通数据科学》 注：使用 py2
  • 7 分 core_python Python 核心编程（第三版）的学习笔记，使用 py3
  • d2l 动手学深度学习，使用 torch

项目

  • nlp_projects 各类 nlp 项目，使用 py3
  • automl_in_action AutoML 实战，使用 pyctr
  • tf_serving 使用 TF Serving 的简单教程，使用 py3
  • tf_profiler 使用 TF Profiler 进行性能监控，使用 py36

课程

  • cs20 斯坦福 TF 课程，使用 pyctr
  • cs230 斯坦福 DL 课程，使用 pyctr

注：

  • py3 环境使用 python 3.7.3
  • pyctr 环境使用 python 3.6.8，tf 1.14.0
  • py36 环境使用 python 3.6.8，tf 1.7.0，启动 jupyter jupyter notebook
  • torch 环境使用 python 3.6.8, torch 1.3.0, torchvision 0.4.1, torchtext 0.4.0