机器学习 前言 主要用于机器学习实战这本书为参考，进行的代码编写，原书中的代码是用python2实现的，这里用python3进行了改写！ 1.K-近邻算法 电影类别分类 约会网站配对效果判定 2.决策树 决策树的构建 Sklearn之使用决策树预测隐形眼睛类型 3.朴素贝叶斯算法 简单言论过滤器 朴素贝叶斯之过滤垃圾邮件 朴素贝叶斯之新浪新闻分类 4.Logistic回归 梯度上升算法 从疝气病症状预测病马的死亡率 5.支持向量机 线性SVM 非线性SVM Sklearn构建SVM分类器 6.AdaBoost元算法 AdaBoost算法 预测病马死亡率 7.线性回归 揭开回归的神秘面纱 预测鲍鱼的年龄 预测乐高玩具套件的价格 8.K-均值聚类算法 K-均值聚类算法 参考资料 机器学习实战