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Primary LanguageJupyter Notebook

실시간 도로상황 인식 ai개발 연구과제

  • 표지판, 차량 등 총 117개의 클래스

  • 목표 mAP 80%이상

  • 데이터분석을 통해 AI모델학습 결과를 공유함으로써 문제해결에 대한 주관사 컨설팅 진행

ISSUE

  • AI MODEL : YoloV5 -> 모델변경 불가

  • 기존 AI모델링 진행업체 최고 수치 42.7%

  • 총 117개의 CLASS중 일부 CLASS만 데이터가 밀집되어 있으며, 전체적으로 고르게 분포되어 있지않음

11월 20일

  • mAP : 95.1%
  • EPOCHS : 400
  • OPTIMIZER : ADAM
  • BATCH-SIZE : 20

* TTA 소프트웨어 V&V 인증 시험 완료.

* Model Quantization 완료.

4월 3일

  • 모델 학습 및 수집 및 가공 기준 컨설팅 진행
    • 데이터 전처리 후 모델성능 67.5%
    • 데이터 증강 및 밀집도 개선 후 mAP 성능지표와 개선 전 성능지표 비교 분석 보고서 발송
    • 표지판 특성상 데이터 증강 시 제한사항 안내

진행상황 최신 23년 11월 20일

EPOCH 기존 업체 (mAP) 4월 3일(mAP) 7월 10일(mAP) 8월 10일(mAP) 11월 20일(mAP)
BEST 42.7% 67.5% 81.4% 92.7% 95.1%

train-plots