本项目基于 Hong Kong Baptist University COMP 7930 Big Data Analytics Mini Project.
使用 TensorFlow 对三个人脸数据库做分类:ORL, Yale 和 YaleB.
对于每个数据库,均实现三个模型来进行识别,分别是:Softmax, Soft max with PCA, CNN.
在之前的项目里,九个模型的准确度分别是:
Yale | ORL | YaleB | |
---|---|---|---|
CNN | 84.85% | 91.25% | 96.27% |
Softmax | 76% | 82.25% | 93.79% |
PCA Softmax | 78.79% | 91.25% | 79.02% |