/LLM_practical_course

Primary LanguageJupyter Notebook

COURSE: Large Language Models in practice

Материалы по курсу 'Делаем свой AI-продукт на базе ChatGPT или других LLM моделей.'

TG-канал курса Курс на Stepik

1. 🚀 Вступление

  • 1.1 🏁 Как правильно входить в курс?
  • 1.2 📈 Общий подход и точки роста приложений с LLM
  • 1.3 🔑 API-ключ курса или от OpenAI?

2. 🎵 Промптинг - объясни LLM, что тебе от неё надо!

  • 2.1 📝 Введение в Prompt Engineering
  • 2.2 👩‍🎨 Дизайн промптов в LangChain

3. 🦜🔗 LangChain или причём тут попугаи?

  • 3.1 🧠 Память в LangChain
  • 3.2 🔗 Chains - собери свою цепь
  • 3.3 🕵️‍♂️ Агенты intro

4. LLM и ваши данные | 🤖 + 🧠 = 🦞

  • 4.1 📤 RAG с вашими данными
  • 4.2 👨‍🔧👩‍🌾👷‍♂️ Собери свою банду агентов и завали босса
  • 4.3 Prompt Engineering - был basic, стал advansic

5. Дообучение на своих данных | 🤖 + 💫 = 🚀

  • 5.1 🧩 Open Source модели на замену ChatGPT.
  • 5.2 🪗 Fine-tuning языковых моделей на своих данных.

6. А не сделать ли нам свой LLM-проект уже сейчас?!

  • 6.1 🍕 Чат-бот заказчик и база знаний выдач
  • 6.2 🇺🇸 AI English Assistant 🤖
  • 6.3 👨‍🔧 Сдача проекта