Pinned Repositories
bitmapudf
hive udf 读写存储到hbase的roaringbitmap
brickhouse
Hive UDF's for the data warehouse
ClickHouse
ClickHouse is a free analytics DBMS for big data
es_data_export
ES数据导出工具，ES data export tool，elasticsearch data export tool，elasticsearch数据导出到文件，elasticsearch数据导出到数据库，目前已支持全部的6.x的版本,后续跟进更低的版本。
goshop
分布式多店铺电商系统，使用技术：spring 、springmvc、mybatis、maven、html5、jquery、freemarker、Redis（缓存服务器）、Solr（搜索引擎）、Dubbo（调用系统服务）、Nginx（web服务器）、FastDFS（文件服务器）、Shiro（权限框架）、Zookeeper（分布式应用程序协调服务）
MiniChat
一个集成语音，文字，图片聊天，实现地点地位的简单聊天apk
permission
权限管理系统，使用技术：B-JUI(bootstrap)、jquery、spring 、springmvc、shiro、mybatis、maven、dubbo、zookeeper、redis、fastdfs、kafka
spring-boot-integration
spring-boot集成实例 mybatis,mail,mysql,mongodb,cassandra,scheduler,redis,kafka,shiro,websocket 1.集成单数据源mybatis 2.集成多数据源mybatis 3.集成邮件mail 4.集成mongodb 5.集成cassandra 6.集成定时任务scheduler 7.集成redis 8.集成kafka 9.集成shiro 10.集成websocket
spring-sparkstreaming-kafka-10
spring+spark streaming+kafka 10版本集成和异常问题处理
spring_ssm
springmvc+spring+mybatis+mysql+redis
a123demi's Repositories
a123demi/bitmapudf
hive udf 读写存储到hbase的roaringbitmap
a123demi/brickhouse
Hive UDF's for the data warehouse
a123demi/ClickHouse
ClickHouse is a free analytics DBMS for big data
a123demi/es_data_export
ES数据导出工具，ES data export tool，elasticsearch data export tool，elasticsearch数据导出到文件，elasticsearch数据导出到数据库，目前已支持全部的6.x的版本,后续跟进更低的版本。
a123demi/jmeter-plugins-dubbo
Dubbo Plugin for Apache JMeter, It is a plug-in developed for testing Dubbo in Jmeter.
a123demi/chatgpt-java
ChatGPT Java SDK. Uses reverse engineered official API. ChatGPT 网页 Java 版. 非gpt3 api。开箱即用.
a123demi/clickhouse-hdfs-loader
loading hdfs data to clickhouse
a123demi/coursera-intro-recommendation-systems
Programming assignments for Introduction to Recommendation Systems course on Coursera.org
a123demi/dubbo-client-py
Python Dubbo Client
a123demi/ECommerceRecommendSystem
商品大数据实时推荐系统。前端：Vue + TypeScript + ElementUI，后端 Spring + Spark
a123demi/elasticsearch-sql
Use SQL to query Elasticsearch
a123demi/flink-commodity-recommendation-system
:whale:基于 Flink 的商品实时推荐系统。使用了 redis 缓存热点数据。当用户产生评分行为时，数据由 kafka 发送到 flink，根据用户历史评分行为进行实时和离线推荐。实时推荐包括：基于行为和实时热门，离线推荐包括：历史热门、历史优质商品和 itemcf 。
a123demi/flink-recommandSystem-demo
:helicopter::rocket:基于Flink实现的商品实时推荐系统。flink统计商品热度，放入redis缓存，分析日志信息，将画像标签和实时记录放入Hbase。在用户发起推荐请求后，根据用户画像重排序热度榜，并结合协同过滤和标签两个推荐模块为新生成的榜单的每一个产品添加关联产品，最后返回新的用户列表。
a123demi/full_stack_coder
Java后端面试资料；Leetcode；后端研发资料；各大厂架构开发学习资源；精华机器学习，NLP，图像识别等人工智能领域学习资料，搜索，推荐，广告系统架构及算法技术资料整理
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The Json rpc module of Apache Dubbo (incubating) project
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《Java 并发编程实战》阅读整理笔记，附加了一些《Java 并发编程的艺术》中的内容，以及对原书结构进行了调整。
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