Process mining to zbiór narzędzi pozwalających na budowę modeli procesów zachodzących w projecie i ich weryfikację. Analiza przeprowadzana jest przy użyciu danych pochodzących z dzienników zdarzeń (logów), powszechnie dostępnych we współczesnych systemach informatycznych. Realne dane pozwalają na odkrycie ogólnej struktury działania firmy oraz zachodzącego w niej workflow. Celem naszego projektu jest odkrycie tego modelu procesu, na podstawie bazy maili wymienianych w trakcie trwania projektu.
Praca inspirowana jest artykułem wydanym przez naukowców z Defence Science and Technology Edinburgh oraz MIT Lincoln Laboratory Lexington. W projekcie użyto 250 maili z Apache Camel oraz zdefiniowany został 'ground truth', czyli manualne określenie kategorii dla zbioru słów kluczowych, użytych w mailu.
Zanim zaczniesz pracę stwórz i aktywuj swoje wirtualne środowisko:
python3 -m venv venv
# Windows
venv\Scripts\activate.bat
# Unix lub MacOS
source venv/bin/activateZainstaluj wymagane pakiety poprzez wykonanie Makefile przy uzyciu polecenia make lub:
# install required packages
pip install -r requirements.txtMakefile uruchomi równiez lintowanie twojego kodu, mozesz to zrobic ręcznie poprzez:
flake8 path/to/your/codePracując nad nowym zadaniem/feature stwórz najpierw nowy issue i opisz co jest twoim zadaniem.
Następnie stwórz i przełącz się na nowego brancha:
git checkout -b "<issue-number>-<branch-name>"Staraj się trzymac się konwencji podczas tworzenia nowych branchy, jako issue-number uzyj numeru issue.
Pracując nad nowymi zadaniami trzymaj się odpowiedniej struktury projektu, twórz swój kod w kolejnych podkatalokach w folderze src.
docs/
...
src/
feat1/
...
your-task/
your-code-here
tests/
...
Tworząc commity zaleca się trzymac ustalonej konwencji, jego treśc powinna wyglądac następująco: [#<issue-number>] <commit-prefix>:<commit-message>, jako issue-number uzyj numeru issue, którego dotyczy aktualny commit, commit-prefix to przedrostek commitu informujący co było zrobione np. feat, fix, docs wg tej konwencji, na samym koncu krótko opisz co zostało wykonane w tym commicie.
Dokumentacje, instrukcje, tłumaczenia rozwiązań i stosowanych metod twórz w katalogu docs.
Nulla facilisi. Fusce dui enim, viverra eu ipsum lacinia, dapibus pellentesque augue. Proin convallis leo dictum volutpat malesuada. Nunc volutpat, nunc a cursus imperdiet, erat arcu imperdiet massa, vitae laoreet lectus neque quis magna. Aliquam pellentesque laoreet nisi, vel aliquet magna bibendum et.