『밑바닥부터 시작하는 딥러닝』 (한빛미디어, 2017) - https://github.com/WegraLee/deep-learning-from-scratch-2
Plan
목차 | 이름 | 시작 | 중간 메모 | 종료 | 복습 |
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01 | 신경망 복습 | ||||
02 | 자연어와 단어의 분산 표현 | ||||
03 | word2vec | ||||
04 | Word2vec 속도 개선 | ||||
05 | 순환 신경망 (RNN) | 2020/04/20 | 2020/04/26 | ||
06 | 게이트가 추가된 RNN | 2020/05/18 | 2020/05/18 - 6.3.1 Time LSTM 코드 뜯어보기 (5장 - RNN 복습 하면서 병행) | ||
07 | RNN을 사용한 문장 생성 | 2020/04/19 | 2020/04/29 - 7.4 seq2seq 개선 부터 | ||
08 | 어텐션 | ||||
A | 시그모이드 함수와 tanh 함수의 미분 | ||||
B | WordNet 맛보기 | ||||
C | GRU |