aasjunior
Graduando em Desenvolvimento de Software Multiplataforma | Fatec de Registro
São Paulo, Brasil
Pinned Repositories
aja
Site equipe do Projeto Integrador - DSM/Fatec
atividadeJS_02_Caca-Palavras
DSM/DW2: Caça Palavras utilizando matriz com Javascript.
atividadePHP_01_Marvel-DC
DWII - Atividade PHP 01: Heróis Marvel x DC - migração da atividade em Javascript para PHP
blockchain
Trabalho Landing Page - DW1
com.sofia.mobile
O Sofia Mobile é um projeto acadêmico desenvolvido com Kotlin e Jetpack Compose para auxilio na identificação de sinais precoces do TEA em crianças de 0 a 2 anos, por meio de protocolos de triagem e IA.
com.sofia.restapi
A Sofia API é uma API RESTful desenvolvida com Spring Boot e Java. Ela foi projetada para ser utilizada pelo Sofia Mobile para realização do CRUD com MongoDB.
PetshopDogs
DSM/TP2: Projeto PetDog´s, telas desenvolvidas em python
tera_dashboard
Tera é uma proposta acadêmica de um sistema de monitoramento pós-clínico de dependentes químicos reabilitados. A proposta consiste em um sistema Dashboard para monitoramento do paciente reabilitado, com acompanhamento diário de sua condição física e mental.
petshopDogins
The Web Platform of Petshop Dogin's
PetshopDoginsMobile
aasjunior's Repositories
aasjunior/com.sofia.mobile
O Sofia Mobile é um projeto acadêmico desenvolvido com Kotlin e Jetpack Compose para auxilio na identificação de sinais precoces do TEA em crianças de 0 a 2 anos, por meio de protocolos de triagem e IA.
aasjunior/com.sofia.restapi
A Sofia API é uma API RESTful desenvolvida com Spring Boot e Java. Ela foi projetada para ser utilizada pelo Sofia Mobile para realização do CRUD com MongoDB.
aasjunior/esp32_web_server
Este é um projeto utilizado para fins acadêmicos e aprendizado com a placa de desenvolvimento Esp32 e linguagem de programação C++.
aasjunior/ldm_algoritmo_genetico
Este é um trabalho acadêmico realizado como tarefa da disciplina de Laboratório/Computação Natural no 5º Semestre de Desenvolvimento de Software Multiplataforma.
aasjunior/tera_dashboard
Tera é uma proposta acadêmica de um sistema de monitoramento pós-clínico de dependentes químicos reabilitados. A proposta consiste em um sistema Dashboard para monitoramento do paciente reabilitado, com acompanhamento diário de sua condição física e mental.
aasjunior/docs
aasjunior/dsm5-lcn
aasjunior/dsm5-maq
aasjunior/dsm5-maq_knn
aasjunior/dsm5_aws-atv2
Este é um trabalho acadêmico realizado como tarefa da disciplina de Computação em Nuvem I no 5º Semestre de Desenvolvimento de Software Multiplataforma
aasjunior/sofia-page
Site informativo sobre o projeto Sofia, um Software Orientado por Inteligência Artificial para Auxílio ao Pré-diagnóstico de Crianças de 0 a 4 Anos com Manifestações Comportamentais do Transtorno do Espectro Autista (TEA). Acessível pelo link: https://sofia-aja.vercel.app
aasjunior/sofia_playground
Este projeto propõe um brinquedo interativo projetado para auxiliar profissionais na identificação de sinais do Transtorno do Espectro Autista (TEA) em crianças. O brinquedo visa estimular sensorialmente as crianças e observar possíveis déficits de percepção visual na identificação de formas e cores.
aasjunior/aasjunior
Config files for my GitHub profile.
aasjunior/apexcharts
aasjunior/apexdata-fastapi
aasjunior/api-flask
aasjunior/api-mongodb
aasjunior/back-end-java
aasjunior/course
aasjunior/course-microsservices
Microsserviços do zero com Spring Cloud, Spring Boot e Docker
aasjunior/dash_streamlit
aasjunior/fastapi-mongodb
aasjunior/flask_form
aasjunior/gerador
aasjunior/MachineLearningApp
O Machine Learning App é um aplicativo desenvolvido com Kotlin, Android Studio e Jetpack Compose, para aplicação de algoritmos de aprendizado de máquina e exibição dos resultados. Realizado como tarefa da disciplina de Laboratório Mobile/Computação Natural no 5º Semestre de Desenvolvimento de Software Multiplataforma.
aasjunior/macOS_no_windows
Configuração e execução do macOS pelo WSL para criação de um ambiente de desenvolvimento iOS (para usuários de Android e Windows 🫤).
aasjunior/MediaPickerSuite
aasjunior/mlapp-api
Esta API fornece endpoints para aplicar algoritmos de aprendizado de máquina, como K-Nearest Neighbors (KNN), Árvore de Decisão e Algoritmo Genético. Realizado como tarefa da disciplina de Laboratório Mobile/Computação Natural no 5º Semestre de Desenvolvimento de Software Multiplataforma.
aasjunior/user-api
aasjunior/venda_ingressos