Ce module se déroule à l'Université de Rennes 1, ISTIC, en Master 1 (MIAGE). L'objectif de PDL est de mener à bien un projet logiciel avec des technologies et données ouvertes. De nombreux défis sont à relever, nécessitant des compétences en gestion de projet, en modélisation, et en programmation.
Cette mise en situation doit permettre de mieux comprendre et appréhender la difficulté de développer du logiciel dans un contexte extrêmement concret. Des techniques et outils (git, github, Maven, JUnit, etc.) de développement logiciel, bien connus de l’industrie, seront utilisés. Des choix technologiques devront également être effectués. Il est attendu de la part de chaque étudiant de PDL de démontrer qu’elle ou il est capable :
- de comprendre l’existant (exigences, spécificité des technologies et du domaine d’application, architecture, format des données, etc.)
- de contribuer très concrètement à un projet à la fois au niveau du code (cas de tests, ajouts de fonctionnalités, refactoring, etc.), de la documentation, ou de la mise en œuvre de l’intégration continue
- de maîtriser un ensemble de technologies (Java et son écosystème, CSV, JSON, JUnit, API Web, etc.) et de techniques (e.g., test) importantes
- de s’adapter à l’évolution d’un projet et de ses exigences
- de travailler collectivement
- de tenir les dates de rendu
- de valider de manière continue les exigences et l’implémentation
Les objectifs et l'organisation de PDL sont décrits dans ce document: https://annuel2.framapad.org/p/r.47fadb4c2ba65628e2a7ef94c0c5fbea
L'objectif du projet PDL 2020-2021 est d’extraire des tableaux au format CSV à partir de pages Wikipedia. C'est la suite du projet 2018-2020: http://blog.mathieuacher.com/WikipediaMatrixChallenge/ L'originalité cette année est quadruple:
- on veut écrire des extracteurs dans d'autres langages que Java (e.g., en Python ou JavaScript) -- c'est une approche multi-langage, polyglote
- on veut tester ces extracteurs écrits dans différents langages
- on veut établir des vérités terrains (i.e., les résultats CSV attendus) en construisant un outil et en se servant des extracteurs
- (option) on veut proposer un service en ligne pour faciliter l'extraction par un utilisateur lambda
Pour initier le projet, chaque groupe s'appuiera sur des implémentations existantes d'extracteur, en Java, et réalisés par les promotions précédentes.
Le projet est décrit dans https://annuel2.framapad.org/p/r.35d94f38fd3cbed4e5664cab60aad1f7
La composition des groupes est à remplir en ligne: https://lite.framacalc.org/9iqv-projetpdl2021-groupes
Le projet que vous aurez à maintenir et faire évoluer vous sera donné mercredi 25 septembre à 10h: cf la feuille Google sheet et les assignations
Pour chaque projet à reprendre, effectuez un fork du repository Github (un seul par groupe): ce sera votre repository jusqu'à la fin du projet. Indiquer l'URL de votre repository Github sur la feuille Google sheet
Séances:
- présentation de PDL (objectifs pédagogiques, organisation, modalité d'évaluation), du projet, et composition des groupes
- lecture de http://blog.mathieuacher.com/WikipediaMatrixChallenge/, questionnaire et Q/A
- assignation et reprise des projets + Q/A
- démonstration d'une reprise de projet (IntelliJ + git + Maven + JUnit + Github issue + correctifs) et Q/A
Du println() aux test automatiques et à l'intégration continue: slides en ligne, cf CM-validation-2021.pdf! Un des objectifs de votre projet est de mettre en oeuvre des tests automatiques et de l'intégration continue pour valider et continuellement améliorer vos extracteurs.
- EX : 9 octobre 2020 (23h59)
- SP1 : 6 novembre 2020 (23h59)
- SP2 : 4 décembre 2020 (23h59)
- PR : XXX 2020
Matériel des années précédentes: https://github.com/acherm/PDL1920/ https://github.com/acherm/PDL1819/ http://mathieuacher.com/teaching/PDL/
Les projets ont été très variés et changent chaque année (analyse de données issues d'OpenFoodFacts, Wikipedia, Wikidata, d'échecs, de l'impression 3D, contributions à un projet comme FAMILIAR ou opencompare, etc.) mais l'objectif pédagogique reste le même.