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/data
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application_{train | test}.csv
原始数据
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processed_{train | test}.csv
经过基本预处理、特征工程后的数据
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/result
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fi.csv
特征重要性
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log_reg_lr.csv
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random_forest_baseline.csv
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vis.ipynb
读取数据，并进行可视化探索。没有修改数据。
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feature_engineering.ipynb
读取application_{train | test}.csv文件，进行基本的预处理、特征工程，并保存为processed_{train | test}.csv文件。
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Baseline(LR).ipynb
实现逻辑回归模型。
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Baseline(RF).ipynb
实现随机森林模型。
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lightGRMTest.ipynb
实现LGRM模型。