Este é um código Python que realiza análise de sentimento em um conjunto de dados contendo reclamações de trabalhadoras e trabalhadores, e posteriormente gera visualizações como nuvem de palavras e gráficos de barras das empresas mais reclamadas.
- Python 3.x
- Bibliotecas Python: pandas, nltk, wordcloud, matplotlib
Antes de executar o código, certifique-se de instalar as dependências necessárias. Você pode fazer isso executando o seguinte comando no terminal:
pip install -r requirements.txt
- Clone o repositório ou baixe o arquivo
worst.csv. - Execute o código Python fornecido neste repositório.
O código realiza as seguintes tarefas:
- Carrega os dados de reclamações de um arquivo CSV (
worst.csv). - Pré-processa o texto, removendo stopwords e pontuações, e converte todas as palavras para minúsculas.
- Utiliza o módulo NLTK para realizar a análise de sentimento nas colunas "EMPRESA" e "MOTIVOS".
- Gera uma nuvem de palavras das reclamações mais frequentes.
- Conta a frequência das palavras nos motivos das reclamações.
- Gera gráficos de barras das empresas mais reclamadas em lotes de 10.
Este código foi desenvolvido por @AdalbertoBrant https://www.linkedin.com/in/ilha/
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Esse projeto foi desenvolvido a partir dos dados encontrados no website worstplacetowork.com.br desenvolvido pelo programador Anderson Weber https://www.linkedin.com/in/andersonweber/
Este projeto está licenciado sob a MIT.