Proyecto #1 de la asignatura de Simulación de la carrera Ciencias de la Computación en la Universidad de La Habana.
Estudiante: Adrian Tubal Páez Ruiz
Para iniciar la ejecución utilice el siguiente comando:
python3 main.py [MONTHS] [WOMEN_COUNT] [MEN_COUNT]Se dese conocer la evolución de la población de una determinada región. Se conoce que la probabilidad de fallecer de una persona distribuye uniforme y se corresponde, según su edad y sexo, con la siguiente tabla:
| Edad | Hombre | Mujer |
|---|---|---|
| 0-12 | 0.25 | 0.25 |
| 12-45 | 0.1 | 0.15 |
| 45-76 | 0.3 | 0.35 |
| 76-125 | 0.7 | 0.65 |
Del mismo modo, se conoce que la probabilidad de una mujer se embarace es uniforme y está relacionada con la edad:
| Edad | Probabilidad Embarazarse |
|---|---|
| 12-15 | 0.2 |
| 15-21 | 0.45 |
| 21-35 | 0.8 |
| 35-45 | 0.4 |
| 45-60 | 0.2 |
| 60-125 | 0.05 |
Para que una mujer quede embarazada debe tener pareja y no haber tenido el número máximo de hijos que deseaba tener ella o su pareja en ese momento. El número de hijos que cada persona desea tener distribuye uniforme según la tabla siguiente:
| Número | Probabilidad |
|---|---|
| 1 | 0.6 |
| 2 | 0.75 |
| 3 | 0.35 |
| 4 | 0.2 |
| 5 | 0.1 |
| más de 5 | 0.05 |
Para que dos personas sean pareja deben estar solas en ese instante y deben desear tener pareja. El desear tener pareja está relacionado con la edad:
| Edad | Probabilidad Querer Pareja |
|---|---|
| 12-15 | 0.6 |
| 15-21 | 0.65 |
| 21-35 | 0.8 |
| 35-45 | 0.6 |
| 45-60 | 0.5 |
| 60-125 | 0.2 |
Si dos personas de diferente sexo están solas y ambas desean querer tener parejas entonces la probabilidad de volverse pareja está relacionada con la diferencia de edad:
| Diferencia de Edad | Probabilidad Establecer Pareja |
|---|---|
| 0-5 | 0.45 |
| 5-10 | 0.4 |
| 10-15 | 0.35 |
| 15-20 | 0.25 |
| 20 o más | 0.15 |
Cuando dos personas están en pareja la probabilidad de que ocurra una ruptura distribuye uniforme y es de 0.2. Cuando una persona se separa, o enviuda, necesita estar sola por un perı́odo de tiempo que distribuye exponencial con un parámetro que está relacionado con la edad:
| Edad | λ |
|---|---|
| 12-15 | 3 meses |
| 15-21 | 6 meses |
| 21-35 | 6 meses |
| 35-45 | 1 año |
| 45-60 | 2 años |
| 60-125 | 4 años |
Cuando están dadas todas las condiciones y una mujer queda embarazada puede tener o no un embarazo múltiple y esto distribuye uniforme acorde a las probabilidades siguientes:
| Número de Bebés | Probabilidad |
|---|---|
| 1 | 0.7 |
| 2 | 0.18 |
| 3 | 0.08 |
| 4 | 0.03 |
| 5 | 0.01 |
La probabilidad del sexo de cada bebé nacido es uniforme 0,5. Asumiendo que se tiene una población inicial de M mujeres y H hombres y que cada poblador, en el instante incial, tiene una edad que distribuye uniforme (U(0,100). Realice un proceso de simulación para determinar como evoluciona la población en un perı́odo de 100 años.