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amis 可视化编辑器示例 https://aisuda.github.io/amis-editor-demo
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国内低代码平台从业者交流
BigDataPlatform
BigDataPlatform：基于大数据、数据平台、微服务、机器学习、商城、自动化运维、DevOps、容器部署平台、数据平台采集、数据平台存储、数据平台计算、数据平台开发、数据平台应用搭建的大数据解决方案。
datagear
数据可视化分析平台，使用Java语言开发，采用浏览器/服务器架构，支持多种数据库
datax-web
DataX集成可视化页面，选择数据源即可一键生成数据同步任务，支持RDBMS、Hive、HBase、ClickHouse、MongoDB等数据源，批量创建RDBMS数据同步任务，集成开源调度系统，支持分布式、增量同步数据、实时查看运行日志、监控执行器资源、KILL运行进程、数据源信息加密等。
devtools
Tools to make an R developer's life easier
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双色球算法
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adsLFUP/amis-editor-demo
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BigDataPlatform：基于大数据、数据平台、微服务、机器学习、商城、自动化运维、DevOps、容器部署平台、数据平台采集、数据平台存储、数据平台计算、数据平台开发、数据平台应用搭建的大数据解决方案。
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数据可视化分析平台，使用Java语言开发，采用浏览器/服务器架构，支持多种数据库
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DataX集成可视化页面，选择数据源即可一键生成数据同步任务，支持RDBMS、Hive、HBase、ClickHouse、MongoDB等数据源，批量创建RDBMS数据同步任务，集成开源调度系统，支持分布式、增量同步数据、实时查看运行日志、监控执行器资源、KILL运行进程、数据源信息加密等。
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双色球算法
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Apache Flink
adsLFUP/flink-learning
flink learning blog. http://www.54tianzhisheng.cn 含 Flink 入门、概念、原理、实战、性能调优、源码解析等内容。涉及 Flink Connector、Metrics、Library、DataStream API、Table API & SQL 等内容的学习案例，还有 Flink 落地应用的大型项目案例（PVUV、日志存储、百亿数据实时去重、监控告警）分享。欢迎大家支持我的专栏《大数据实时计算引擎 Flink 实战与性能优化》
adsLFUP/flink_study_47
adsLFUP/FlinkClub
这是我自己的Flink中文社区翻译稿存储仓库，用于提供给需要朋友进行二次创作。同时提供Flink课程文档讲解
adsLFUP/fw-cloud-framework
基于springcloud全家桶开发分布式框架（支持oauth2认证授权、SSO登录、统一下单、微信公众号服务、Shardingdbc分库分表、常见服务监控、链路监控、异步日志、redis缓存等功能），实现基于Vue全家桶等前后端分离项目工程
adsLFUP/God-Of-BigData
大数据面试题，大数据成神之路开启...Flink/Spark/Hadoop/Hbase/Hive...
adsLFUP/hello-algo
《Hello 算法》：动画图解、一键运行的数据结构与算法教程，支持 Java, C++, Python, Go, JS, TS, C#, Swift, Rust, Dart, Zig 等语言。
adsLFUP/InternetArchitect
年薪百万互联网架构师课程文档及源码(公开部分)
adsLFUP/itstack-demo-design
:art: 《重学Java设计模式》是一本互联网真实案例实践书籍。以落地解决方案为核心，从实际业务中抽离出，交易、营销、秒杀、中间件、源码等22个真实场景，来学习设计模式的运用。欢迎关注小傅哥，微信(fustack)，公众号：bugstack虫洞栈，博客：https://bugstack.cn
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多线程与高并发
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JVM Demo Code
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基于高德地图SDK开发的一款地图应用
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特定领域舆情分析系统后台
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一个智能的web端大数据采集库，支持代码埋点、可视化埋点、abtest
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From SQL queries to CSV files with native Spark jobs (in Scala and Python)
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spark将hdfs数据高性能灌入kafka，然后spark streaming/structured streaming高速消费，关注性能，欢迎提供性能/代码优化建议
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SpringBoot + Netty开发WebSocket服务器，时时获取火币(huobi)交易所推送过来的交易对最新数据。
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SpringBoot 基础教程 | 从入门到上瘾 | 基于2.0.0.M5制作