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紫豹在哪裡

紫豹在哪裡是一個整合多種空汙相關資料，並以視覺化動態呈現的網站。 對於空汙問題，它可提供以下價值：

  1. 整合長期空汙相關資料並視覺化呈現，所有人皆可依數據為基礎進行討論。
  2. 協助鎖定台灣空汙來源的可能地點，讓防制資源可以集中投向重點區域。
  3. 凡走過必留下痕跡，用資料透明度遏止可能的惡意排放。
  4. 提供相關資料的API接口，所有人皆可延續發展相關專案。
  5. 開源網站程式碼，想發展相關專案的人都可自行參考開發。

若有希望整合的其他空汙相關數據，請自行從github源始碼發展，或來信aga3134@gmail.com建議。

架站指南

  1. 須先安裝: nginx，nodejs，mongodb，mysql

  2. 設定nginx的config檔

範例:

upstream nodejs{
  server localhost:8001;
}

server {
  listen 80 default_server;
  listen [::]:80 default_server;

  #改成你下載的專案路徑
  root /home/ubuntu/AirPollution;

  index index.html index.htm;
  server_name localhost;

  #/static, /data 資料夾的資料由nginx處理
    location ~* /(static|data) {
    try_files $uri $uri/ =404;
  }

  #其他的pass給nodejs處理
  location / {
    proxy_pass http://nodejs/;
  }
}

  1. 將config-template.js改名為config.js，並填入資料

    googleAuth 是使用google oauth登入需要的資料 (記得進google developer console -> api管理員 -> 憑證 -> 選擇憑證，設重新導向url)

    mysqlAuth 是登入server mysql資料庫需要的資料

    sessionConfig 是session加密用，依自己喜好設

    dataSrcFolder 是你下載的各種資料存放的位置

    dataDoneFolder 是處理完後的資料要移到哪裡

    gridPerUnit 是設定將每單位經緯度切成幾格pm2.5網格

    levelNum 是設定pm2.5網格在地圖上可zoom out的層數

    serverPort 是設定nodejs要在哪個port listen

  2. 在專案資料夾下執行npm install，下載使用到的nodejs函式庫

  3. 確認nginx、mysql、mongodb有啟動，在專案路徑下執行node server.js開啟網站

原始資料

請依提供資料的組織規定取得授權。

  1. 空汙資料: 空氣盒子

 http://airbox.edimaxcloud.com/devices?token=你的token

 存放至設定的dataSrcFolder底下的airdata資料夾，檔名設為airdata_YYYY-MM-DD_HH-mm.json

  1. 風向資料: 氣象資料開放平台 編號:O-A0001-001

 http://opendata.cwb.gov.tw/opendataapi?dataid=O-A0001-001&authorizationkey=你的key

存放至設定的dataSrcFolder底下的weather資料夾，檔名設為weather_YYYY-MM-DD_HH-mm.xml

  1. 電力資料: 台灣電力公司

 * 用電資料 http://www.taipower.com.tw/loadGraph/loadGraph/data/loadareas.csv

存放至設定的dataSrcFolder底下的loadareas資料夾，檔名設為loadareas_YYYY-MM-DD_HH-mm.csv

 * 各發電類型的發電量 http://stpc00601.taipower.com.tw/loadGraph/loadGraph/data/loadfueltype.csv

存放至設定的dataSrcFolder底下的loadfueltype資料夾，檔名設為loadfueltype_YYYY-MM-DD_HH-mm.csv

 * 各電廠發電量 http://www.taipower.com.tw/loadGraph/loadGraph/data/genary.txt

存放至設定的dataSrcFolder底下的genary資料夾，檔名設為genary_YYYY-MM-DD_HH-mm.txt

  1. PM2.5亞洲動態圖: SPRINTARS (Toshihiko Takemura Kyushu University)

 http://sprintars.riam.kyushu-u.ac.jp/images/pm25_asia_編號.png

 存放至設定的dataSrcFolder底下的 graph/YYYY-MM-DD/ 資料夾

  1. 交通資料: 交通部臺灣區國道高速公路局「交通資料庫」

http://tisvcloud.freeway.gov.tw/roadlevel_value5.xml.gz

 解壓縮後存放至設定的dataSrcFolder底下的traffic資料夾，檔名設為traffic_YYYY-MM-DD_HH-mm.xml

資料連接API

  1. 取得pm2.5網格資料

http://purbao.lass-net.org/sensorGrid?date=2017/5/28&hour=0&level=0&minLat=23&maxLat=23.5&minLng=120&maxLng=121

date改成你想取得資料的日期(日期前面不要補0)

hour改成你想取得該日第幾個小時的資料，值為0~23

level改成你想取得的網格大小，值為0~5，0網格最小最密，5網格最大最疏

minLat, maxLat改成你想取得網格的緯度範圍

minLng, maxLng改成你想取得網格的經度範圍

資料為json格式:

level: 目前資料的網格大小

gridX: 網格經度

gridY: 網格緯度

time: 網格資料的更新時間

pm25: 網格內測站的平均pm2.5(單位: μg/m3)
  1. 取得發電廠資料

http://purbao.lass-net.org/powerStation

資料為json格式:

_id: 發電廠ID

capacity: 電廠最大發電量(單位: MW)

name: 電廠名稱

type: 發電類型(nuclear核能, coal燃煤, co-gen汽電共生, ipp-coal民營-燃煤, lng燃氣, ipp-lng民營-燃氣, oil重油, diesel輕油, hydro水力, wind風力, solar太陽能, pumping-gen抽蓄發電, pumping-load抽蓄負載)
  1. 取得電廠發電量

http://purbao.lass-net.org/powerGen?date=2017/5/28

date改成你想取得資料的日期(日期前面不要補0)

資料為json格式:

time: 發電時間

remark: 資料備註

powerGen: 電廠發電量(單位: MW)

stationID: 發電廠ID
  1. 取得北中南東部用電量

http://purbao.lass-net.org/powerLoad?date=2017/5/28

date改成你想取得資料的日期(日期前面不要補0)

資料為json格式:

_id: 用電時間

north: 北部用電量(單位: 萬瓩)

central: 中部用電量(單位: 萬瓩)

south: 南部用電量(單位: 萬瓩)

east: 東部用電量(單位: 萬瓩)
  1. 取得各發電類型的發電量

http://purbao.lass-net.org/powerRatio?date=2017/5/28

date改成你想取得資料的日期(日期前面不要補0)

資料為json格式:

_id: 發電時間

pumpGen: 抽蓄發電(單位: 萬瓩)

solar: 太陽能(單位: 萬瓩)

wind: 風力(單位: 萬瓩)

hydro: 水力(單位: 萬瓩)

diesel: 輕油(單位: 萬瓩)

oil: 重油(單位: 萬瓩)

ippLng: 民營-燃氣(單位: 萬瓩)

lng: 燃氣(單位: 萬瓩)

ippCoal: 民營-燃煤(單位: 萬瓩)

coGen: 汽電共生(單位: 萬瓩)

coal: 燃煤(單位: 萬瓩)

nuclear: 核能(單位: 萬瓩)
  1. 取得氣象測站資料

http://purbao.lass-net.org/weatherStation

資料為json格式:

_id: 測站ID

town: 測站所在鄉鎮

city: 測站所在城市

lng: 測站所在經度

lat: 測站所在緯度

name: 測站名稱
  1. 取得氣象資料

http://purbao.lass-net.org/weatherData?date=2017/5/28

date改成你想取得資料的日期(日期前面不要補0)

資料為json格式:

p: 壓力(單位: 百帕)

h: 溼度，(單位: 百分率)

t: 溫度，(單位: 攝氏)

wSpeed: 風速(單位: 公尺/秒)

wDir: 風向(單位: 度，0度北風，45度東北風)

height: 測站海拔高度(單位: 公尺)

siteID: 測站ID

time: 資料記錄時間
  1. 取得路段資料

http://purbao.lass-net.org/roadSegment

資料為json格式:

_id: 路段ID

path: 路段經緯度座標 (每個點以空白隔開，點的經度緯度以逗號隔開)
  1. 取得路段壅塞程度

http://purbao.lass-net.org/roadData?date=2017/5/28

date改成你想取得資料的日期(日期前面不要補0)

資料為json格式:

time: 資料記錄時間

level: 1:順暢( >79km/h ) 2:車多( 59~79km/h ) 3:車多( 39~59km/h ) 4:壅塞( <39km/h )

roadID: 路段ID