Algoritmos desenvolvido no curso de Inteligencia Artificial da Udemy com o Tutor Ben-Hur totalmente em JavaScript
Algoritmo Rede Neural Feedforward Leia mais...
Rede neural Feedforward, também conhecida como rede neural de alimentação direta ou rede neural de camada única, é um tipo simples de rede neural artificial em que os sinais fluem apenas em uma direção, da camada de entrada para a camada de saída. Essa rede é composta por uma sequência de camadas de neurônios interconectados, onde cada neurônio em uma camada está conectado a todos os neurônios na camada seguinte.
❤️ Pesos
💚 Função Somatória
💛 Função de Ativação
🏃 Previsão de séries temporais: Redes neurais feedforward podem ser usadas para prever valores futuros em séries temporais. Por exemplo, elas podem ser usadas para prever o preço de uma ação com base em dados históricos de preços.
🏃 Reconhecimento de fala: Redes neurais feedforward também são aplicadas no campo de reconhecimento de fala. Elas podem ser treinadas para reconhecer palavras ou frases com base em padrões de áudio.
🏃 Processamento de linguagem natural: Redes neurais feedforward são usadas em várias tarefas de processamento de linguagem natural, como classificação de sentimentos, tradução automática e geração de texto.
🏃 Detecção de anomalias: Redes neurais feedforward podem ser usadas para detectar anomalias em dados. Por exemplo, elas podem ser usadas para identificar transações fraudulentas em sistemas de detecção de fraudes.
🏃 Sistemas de recomendação: Redes neurais feedforward são usadas em sistemas de recomendação para fornecer sugestões personalizadas aos usuários com base em seus históricos e preferências.
Função de Ativação Leia Mais..
O processamento em cada neurônio se dá pelo que chamamos de função de ativação. A escolha das funções de ativação de uma rede neural são uma consideração importante uma vez que definem como devem ser seus dados de entrada.
🐾 Binary Step Function 🐾 Função Linear 🐾 Sigmóide 🐾 Tanh 🐾 ReLu 🐾 Leaky ReLu 🐾 Softmax Continue...
Regressão Linear A regressão linear é um método estatístico utilizado para modelar a relação entre uma variável dependente (ou resposta) e uma ou mais variáveis independentes (ou preditoras). É uma das técnicas mais simples e amplamente utilizadas na análise de dados e no campo da econometria e utilizada para reconhecer padrões.
Regressão Linear Multivariada A regressão multivariada é uma coleção de técnicas estatísticas que constroem modelos que descrevam de maneira razoável relações entre várias variáveis explicativas de um determinado processo. A diferença entre a regressão linear simples e a multivariada é que nesta são tratadas duas ou mais variáveis explicativas.
O algoritmo Naive Bayes é um classificador probabilístico baseado no teorema de Bayes. Ele usa a probabilidade condicional para fazer previsões de classe com base nas características dos dados. A versão clássica do Naive Bayes é frequentemente aplicada a dados discretos, como textos, onde as características são tratadas como variáveis binárias (por exemplo, a presença ou ausência de uma palavra).
🏃 13 - Rede Neural Artificial com Mathjs
🏃 15 - Aprendizado de Maquina utilizando Bootstrap no Front-End
🏃 16 - Plotagem de dados Usando o Plotly
