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张俊的读书笔记

• 通识
  • 牛津通识读本
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  • 生物学
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  • 数学
  • 计算机
  • 人工智能
• 东方哲学
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  • 学习方面
  • 思考方面
  • 人生方面
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• 政治
• 商业
  • 综述
  • 经济学
  • 金融
  • 管理
  • 案例
  • 创业
  • SaaS
  • 理论与趋势
  • 市场营销
• 产品经理
• 软件技术
• 机器学习

通识

牛津通识读本

1. 学科系列
   1. **文学
   2. 我们时代的伦理学
2. 现代性
   1. 科学革命
   2. 资本主义
3. 哲学家系列
   1. 尼采
   2. 福柯
   3. 哈贝马斯

物理学

1. 时间简史
2. 上帝掷骰子吗-量子物理史话
3. 现实不似你所见

生物学

1. 基因组

信息学

1. 信息简史
2. 知识的边界
3. 人有人的用处

数学

1. 统计与真理
2. 机会的数学
3. 赤裸裸的统计学
4. 数学之美
5. 概率论与数理统计(浙大·第四版)
6. 行为科学统计
7. 线性代数及其应用
8. 离散数学及其应用（原书第7版）

计算机

1. 计算机是怎样跑起来的
2. 程序是怎样跑起来的
3. 网络是怎样连接的

人工智能

1. 人工智能的未来
2. 与机器赛跑
3. 智能时代
4. 科学的极致：漫谈人工智能
5. 人工智能狂潮
6. 终极算法
7. 人类的终极命运
8. 暗知识
9. 生命3.0

东方哲学

通史

1. **哲学简史

儒

1. 四书
   1. 原本大学微言
   2. 论语别裁
   3. 孟子旁通
   4. 话说中庸
2. 王阳明
   1. 传习录
   2. 王阳明心学
3. 曾国藩
   1. 曾国藩家书
   2. 曾国藩的正面与侧面

释

1. 佛教与三藏简史
2. 佛陀的教义
3. 般若波罗蜜多心经
4. 金刚经说什么
5. 楞严经
6. 认识与存在-《唯识三十论》解析
7. 季羡林谈佛
8. 关系之镜：两性的真爱
9. 转念的力量
10. 一个瑜伽行者的自传
11. 一步一如来2：京都朝圣旅人书

道

1. 庄子諵譁
2. 庄子的享受
3. 庄子的快活

西方哲学

1. 概论
   1. 苏菲的世界
   2. 咖啡与哲学
2. 古希腊
   1. 生命安宁-斯多葛哲学的生活艺术
   2. 哲学的指引-斯多葛哲学的生活之道
   3. 哲学谈话录-爱比克泰德
3. 康德
   1. 康德三大批判合集
4. 叔本华
   1. 叔本华人生的智慧
   2. 叔本华论道德与自由
   3. 叔本华**随笔
   4. 叔本华美学随笔
5. 尼采
   1. 作为教育家的叔本华
   2. 尼采：在世纪的转折点上
6. 存在主义
   1. 存在主义咖啡馆
   2. 现象学-一部历史的和批评的导论
   3. 本质与起源-对皮尔士《实用化主义问题》的现象学诠释
   4. 本质与境况-阿伦特“积极生活”现象学的阐释
   5. 存在主义心理治疗
7. 结构主义
   1. 结构主义
   2. 福柯与性
8. 辩证法
   1. 大众哲学
   2. 《自然辩证法》导读
9. 论自然

文学

1. 文学史
   1. 木心文学回忆录
      1. 古代之卷
      2. 中世纪—十七世纪之卷
      3. 十八—十九世纪之卷
      4. 二十世纪之卷
   2. 灵魂之旅-**当代文学的生存意境
2. 传记
   1. 富兰克林自传
   2. 褚时健传
   3. 颠覆者-周鸿祎自传
   4. 创始人手记-季琦自传
   5. 史玉柱自述-我的营销心得
   6. 我曾走在崩溃的边缘-俞敏洪亲述新东方创业发展之路
3. 杂文
   1. 人生大策略-胡适
   2. 人为什么活着-王小波
   3. 伟大是熬出来的-冯仑
   4. 冯鑫家信：怎样才算好好活着
   5. 活法-稻盛和夫
   6. 有话说-崔永元
   7. 梁漱溟
      1. **最后一个大儒
      2. 这个世界会好吗-梁漱溟晚年口述
      3. 人生的三路向:宗教、道德与人生
      4. 梁漱溟先生论儒佛道
      5. 人心与人生
   8. 南怀瑾
      1. 南怀瑾谈性格与人生
      2. 南怀瑾谈生活与生存
   9. 冯唐
      1. 活着活着就老了-十信
      2. 无所畏
      3. 在宇宙间不易被风吹散
      4. 三十六大
      5. 成事
4. 阿城
   1. 棋王
5. 加缪
   1. 快乐的死
   2. 异乡人
   3. 西西弗斯神话
6. 黑塞
   1. 德米安
   2. 悉达多
7. 歌德
   1. 少年维特的烦恼
   2. 浮士德
8. 卡夫卡
   1. 变形记
9. 反乌托邦
   1. 等待戈多
   2. 1984
   3. 美丽新世界

艺术

1. 古典主义、浪漫主义、现实主义与现代主义的比较
2. 我心自由-杜尚传
3. 光影中遇见伦勃朗

生活

1. 24堂葡萄酒大师课
2. 汽车是怎样跑起来的
3. 富爸爸，穷爸爸

认知

综述

1. 请停止无效努力
2. 第五项修炼

效率方面

1. 如何克服拖延症
   1. 拖延心理学
2. 如何培养习惯
   1. 意志力
   2. 自控力
   3. 棉花糖实验
   4. 微习惯
   5. 练习的心态
   6. 刻意练习
   7. 习惯的力量
3. 如何管理时间
   1. 小强的时间管理博客摘录
   2. 尽管去做——无压工作的艺术
   3. 奇特的一生
   4. 暗时间

学习方面

1. 学习方法
   1. 学习之道
   2. 如何高效学习
2. 如何有效阅读
   1. 如何阅读一本书

思考方面

1. 思维模型/世界观
   1. 专念
   2. 高效能人士的七个习惯
   3. 新生——七年就是一辈子
   4. 精进：如何成为一个很厉害的人
   5. 原则
2. 批判性思维
   1. Beyond Feelings-A Guide to Critical Thinking
   2. 学会提问-批判性思维指南
3. 系统性思维
   1. 系统之美

人生方面

1. 如何处理消极情绪
   1. 幸福是陷阱?
   2. 走出抑郁症
   3. 幸福
2. 意义与价值
   1. 活出生命的意义
   2. 自私的德性
   3. 忏悔录-列夫·托尔斯泰
   4. 身份的焦虑
   5. 少有人走的路-心智成熟的旅程
   6. 自卑与超越
   7. 妈妈及生命的意义
   8. 叔本华的治疗
3. 人际与生活
   1. 蔡康永的说话之道
   2. 你要如何衡量你的人生

元认知方面

1. 精神分析学
   1. 精神分析引论
   2. 荣格心理学入门
   3. 天资差异
2. 认知科学
   1. **本质
3. 行为学
   1. 乌合之众
   2. 影响力
4. 进化心理学
   1. 欲望的演化

历史

1. 社会学
   1. 第4消费时代
   2. 李银河说爱情
2. 人类史
   1. 人类简史
   2. 未来简史
   3. 今日简史
   4. 20世纪**史
3. 通史
   1. 全球通史
   2. 枪炮、病菌与钢铁
   3. 创新简史
4. **古代史
   1. 万历十五年
   2. 乡土**
   3. **大历史-黄仁宇版
   4. **大历史-吕思勉版
5. **近代史
   1. 从晚清到民国
   2. ***传
   3. 晚年周恩来
   4. ***选集第一卷
   5. ***选集第二卷
   6. ***选集第三卷

政治

1. 公民社会
   1. 常识
2. 阶层分析
   1. 有闲阶级论
   2. 新教伦理与资本主义精神
   3. **当代社会阶层分析
   4. 贫穷的本质
3. 国际金融
   1. 货币强权
4. 国际政治
   1. 世界秩序
   2. 看世界
5. 欧美经济
   1. 21世纪资本论
   2. 金融的本质
6. **经济
   1. 百年**经济史笔记
   2. 亚洲大趋势
   3. 城市化转型与土地陷阱
   4. 大国大城
   5. 林毅夫
      1. 解读**经济
   6. 郑永年
      1. 未来30年
      2. 未来30年2
      3. 不确定的未来

商业

综述

1. 认识商业

经济学

1. 经济学通识课
2. 经济学的思维方式
3. 写给企业家的经济学

金融

1. 一本书读懂财报
2. 一本书读懂**税
3. 一本书看透股权架构
4. 财务报表分析与股票估值
5. 巴菲特致股东的信
6. 货币金融学

管理

1. 企业文化
   1. 重新定义公司-谷歌是如何运营的
   2. 重来ReWork
   3. 刷新
   4. 奈飞文化手册
2. 企业管理
   1. 管理的常识
   2. 领导梯队
   3. 关键对话
   4. OKR工作法
3. 企业家精神
   1. 工业人的未来
   2. 企业家

案例

1. 周鸿祎自述-我的互联网方法论
2. 互联网+小米案例版
3. 从0到1
4. 创业维艰
5. 重新理解创业
6. MR.HUA创业手记

创业

1. 精益创业
2. 创业时，不可不知的细节
3. 创业就是要细分垄断

SaaS

1. 透析盈利模式
2. SaaS创业路线图

理论与趋势

1. 商业模式
   1. 维基经济学
   2. 长尾理论2.0
   3. 智能商业
   4. 智能战略
   5. 指数型组织
   6. 创业无畏
   7. 平台革命
2. 社群与去中心化
   1. 链接
   2. 隐形VISA
3. 技术与创新
   1. 技术的本质
   2. 必然
   3. 新经济，新规则
4. 信息与“不确定性”
   1. 黑天鹅
   2. 反脆弱
   3. 简单统计学
   4. 重塑-信息经济的结构

市场营销

1. 传播学
   1. The Complete Idiot's Guide to Memes
   2. Level 3 of Meme
   3. 大众传播理论
   4. 思维病毒
   5. 疯传
   6. 注意力经济
   7. 热点
2. 写作
   1. 新闻写作艺术辩证
   2. 新闻采访与写作
   3. 网络新闻写作与编辑实务
   4. 从零开始写故事：一个南方周末记者的特稿笔记
3. 媒体
   1. 时尚：幕后的策动
   2. 访美记
   3. 徐建军-开始吧
   4. 新媒体革命2.0
   5. 迭代-新商业、新媒体与逆袭之路
   6. 如何打造超级IP
   7. 超级IP
4. 市场营销
   1. 定位
   2. 跨越鸿沟
   3. 营销的本质
   4. 计算广告

产品经理

1. 产品
   1. 产品的视角：从热闹到门道
      1. 你真的了解MVP（最小化可用产品）么？
   2. Inspired-How To Create Products Customers Love
   3. 产品思维：从新手到资深产品人
2. 运营
   1. 运营之光
      1. 运营数据指标
   2. 从零开始做运营
   3. 精益数据分析
   4. 硅谷增长黑客实战笔记
   5. 内容算法
   6. 我不是产品经理
3. 技术管理
   1. 成为技术领导者
   2. 人月神话
   3. 人件（第2版）
   4. 软件随想录
   5. 硝烟中的Scrum和XP
      • Scrum概念
   6. Apprenticeship Patterns
   7. 微软的软件测试之道
4. 设计
   1. 平面排版基本的基本
   2. 写给大家看的设计书（第3版）
   3. 破茧成蝶
      1. 产品设计流程
   4. Designing Web Navigation
   5. About Face 3
   6. Designing Interfaces
   7. Designing Web Interfaces
5. 信息架构
   1. Information Architecture
   2. Search Patterns
   3. Designing the Search Experience
   4. Web Content Management

软件技术

1. 计算
   1. 数理逻辑
   2. Understanding Computation
2. 算法与数据结构
   1. 算法概论
3. 架构设计
   1. Fundamentals of Software Architecture
   2. Head First设计模式
   3. Microservice Patterns
4. 操作系统
   1. Modern Operating Systems
5. 计算机网络
   1. TCP/IP详解卷1:协议
6. ETL
   1. Learning Scrapy
   2. SQL入门经典
   3. 数据仓库
7. 领域建模
   1. 语义网基础教程
   2. Semantic Modeling for Data
   3. Domain Specific Languages
8. DevOps
   1. Mastering Jenkins
   2. Pro Git (Second Edition)
   3. Docker In Action
   4. Getting Started with Kubernetes
   5. Kubernetes Up and Running,2nd Edition
9. Web开发
   1. Mastering Flask
   2. React设计**
   3. Learning React

机器学习

1. 搜索引擎
   1. Lucene in Action, Second Edition
   2. Learning Elastic Stack 7.0 - Second Edition
   3. 搜索引擎-信息检索实践
2. 自然语言处理
   1. 结巴分词
   2. Python自然语言处理
3. 深度学习
   1. Fundamentals of Deep Learning