딥러닝과 관련된 자료들을 정리하고 공부하는 repo입니다.
- DNN Text Classification (작성 중)
- DNN과 Tensorflow를 통한 Text Classification
- GAN (작성 중)
- pytorch를 이용한 GAN 작성
- 참고 주소 : https://dreamgonfly.github.io/2018/03/17/gan-explained.html
- Tensorflow (작성 중)
- Tensorflow 예제 작성
어느 정도의 수학적 개념이 잡혀있으면 듣기 좋은 딥러닝 강의입니다. 물론 큰 수학적 지식이 없어도 강의상에서 친절하게 알려주시기 때문에 쉽게 배울 수 있습니다. 개념부터 활용까지 넓은 부분을 커버하고 있습니다.
강의 플레이 리스트(Youtube)
개인적으로 국내 인터넷 딥러닝 영상 강의 중 바이블로 생각하고 있습니다.
딥러닝에 대한 아주 아주 기초적인 부분에서부터 딥러닝의 기초 응용인 Linear Regression까지 차근 차근 알려주는 강의입니다. 모두의 연구소 강의보다 더 낮은 수학적 지식이라도 괜찮게 들을 수 있지만, 깊게 다루지는 않는 만큼 응용보다는 개념 위주의 내용을 주로 다루고 있습니다. 모두의 연구소 강의 내용이 어렵다면 이 강의부터 시작하는 것을 추천합니다.
강의 플레이 리스트(Youtube)
3분 딥러닝이라는 제목에 맞게 타이트하고 간결한 내용을 담고 있습니다. 특히 각 소스코드마다 무려 한국어로(!) 주석 처리를 해두셨다는 점에서 굉장히 고마울 따름입니다. 어느정도 텐서플로우 및 딥러닝에 대한 개념이 잡혔다면 올라와있는 코드만 참고하셔도 좋지만, 책을 구매하셔서 차근 차근 배워 나가는 것도 좋은 방법이라고 생각합니다.
예제 코드 리스트(github)
책 구매(yes24) 책 구매(교보문고) 책 구매(알라딘)
여담으로 IT인의 아이돌 조대협님께서 써주신 추천사를 보니 믿음이 확 가는 책입니다.
위에 작성된 골빈해커님의 3분 딥러닝과 시리지를 이루는 서적입니다. 코드 별 한글 주석은 없지만, 케라스에 대한 예시와 코드 설명을 짧고 확실하게 이해할 수 있는 서적입니다. 개인적으로 골빈해커님의 텐서플로우 맛 서적을 먼저 본 후, 기본적인 backend 지식을 쌓고 예제를 탐구하는 것이 좋을 것이라고 생각됩니다. 3분 딥러닝이라는 제목에 맞게 빠르고 간결한 실습 적용에 탁월합니다!
예제 코드 리스트(github)
책 구매(yes24) 책 구매(교보문고) 책 구매(알라딘)
handong1587이라는 아이디를 가진 깃허브 유저분께서 운영하시는 github.io 기반의 블로그입니다. 각 카테고리 별 태그를 나누어 관련 자료를 모아두신 것이 인상깊습니다. 딥러닝 이외에도 많은 자료가 있으니 참고하면 좋을 것 같네요. 아, 참고로 자료는 영어로 작성되어있습니다^^
블로그(github.io)
Basic Example for pytorch는 Pytorch를 이용한 기본적인 예제 코드를 작성해둔 공식 repository입니다. 파이토치를 공부하며, 간결함과 아름다움에 빠져봐요!
김태영의 케라스 이야기는 국내 Keras 관련 홈페이지 중 단연 최고라 할 수 있는 블로그입니다. 개인이 운영하시며, 책을 내기도, 스터디를 운영하시기도 하는데, 케라스를 처음 배우고 싶은 개발자라면 꼭 한 번 보게될, 자주 참고하게 될 블로그라고 생각합니다.