دوره آموزشی رایگان آموزش عمیق Deep Learning با استفاده از PyTorch
مستندات رسمی PyTorch رو میتونید در این لینک پیدا کنید: PyTorch Documentation
📖 کتاب آنلاین: تمام درس ها در این کتاب آنلاین قابل دسترسی هست Online Book.
🎥 ویدیو ها در یوتیوب: ویدیو های درسها رو در اینجا ببینید Youtube.
🤔 سوال بپرسید: اگر سوالی دارید میتونید در Discussions بپرسید یا جوابهای قبل رو بخونید.
| قسمت | محتوا | ویدیو | متن |
|---|---|---|---|
| 00 - مبانی هوش مصنوعی | مبانی اولیه یادگیری ماشین/ شبکه های عصبی | ویدیو در یوتیوب | لینک متن |
| 01 - نصب PyTorch | نصب و راه اندازی پای تورچ | ویدیو در یوتیوب | لینک متن |
| 02 - مبانی PyTorch & Tensor | مبانی PyTorch & Tensor | ویدیو در یوتیوب | لینک متن |
| 03 - محاسبات در تنسور ها | محاسبات در تنسور ها | ویدیو در یوتیوب | لینک متن |
| 04 - تغییر در تنسور ها | تغییر در تنسور ها | ویدیو در یوتیوب | لینک متن |
| 05 - مبانی PyTorch & Tensor | مبانی PyTorch & Tensor | ویدیو در یوتیوب | لینک متن |
شما: در زمینه هوش مصنوعی یا یادگیری عمیق مبتدی هستید و تمایل دارید PyTorch رو یاد بگیرید.
این دوره: به شما PyTorch و خیلی از مفاهیم یادگیری ماشین رو با روش عملی و کد نویسی یاد میده.
1- سه تا شش ماه تجربه برنامه نویسی با پایتون
2- درک کلی و سطحی از یادگیری ماشین
3- تجربه کار با Jupyter Notebook یا Google Colab (البه در طول همین دوره هم یاد میگیرید)
4- تمایل و اشتیاق به یادگیری
تمام محتوای این دوره به صورت تعاملی در وب سایت موجود هست. اگر تمایل به خوندن نسخه متنی دارید میتونید از این منبع استفاده کنید.
اگر تمایل به یادگیری از طریق ویدیو دارید ، میتونید در یوتیوب من این درس ها رو تماشا کنید و همزمان با من کد نویسی رو انجام بدید.
ما با اصول اولیه PyTorch و یادگیری ماشین شروع میکنیم، پس اگه تازه کار هستید میتونید از همینجا شروع کنید.
در ادامه سراغ موضوعات پیشرفته تر مثل شبکه های عصبی ، روندهای PyTorch , بینایی ماشین , دیتاست های شخصی شده ، انتقال یادگیری و ... میریم.
در این دوره یک پروژه عملی هوش مصنوعی برای تشخیص و دسته بندی تصاویر با استفاده از شبکه های عصبی رو با هم انجام میدیم. این پروژه عملی میتونه به شما کمک کنه با انجام دادنش و ایده برداری ازش، هوش مصنوعی دلخواه خودتون رو درست کنید و اولین تجربه واقعی هوش مصنوعی رو در رزومه خودتون ایجاد کنید.
محتوای این دوره در هر دستگاهی قابل خواندن/دیدن هست اما برای کد نویسی و تجربه بهتر یادگیری نیاز به یک کامپیوتر/لپتاب دارید.
برای شروع:
یک -
دو -
اگر سوالی دارید میتونید در Discussions بپرسید یا جوابهای قبل رو بخونید.
همینطور میتونید من رو در شبکه های اجتماعی زیر پیدا کنید:
- Twitter: @Aidinism
- Instagram: @Aidinism
- Youtube: @AidinEslami
- 27 Feb 2023 - 🎥 Episode 01 released
- 23 Feb 2023 - 🎥 Episode 00 released
- 20 Feb 2023 - 🔥 init repo, add fundamentals