이 플러그인은 Figma와 함께 Flask + Jupyter Notebook 기반의 백엔드 서버를 사용하는 방법을 설명합니다.
클라이언트 사이드는 Figma 플러그인을 통해 구현됩니다.
yarn
명령을 실행하여 프로젝트의 종속성을 설치합니다.- Figma에서
Plugins
->Development
->Import plugin from manifest...
를 선택하고 이 레포지토리의manifest.json
파일을 선택합니다.
플러그인의 UI를 변경하려면 App.tsx 파일을 편집하고, Figma API와 상호작용하려면 controller.ts 파일을 편집하세요. 더 자세한 정보는 Figma API Overview를 참조하세요.
먼저, 필요한 패키지를 설치합니다. 이 프로젝트는 Python 3.6 이상에서 작동하며, 가상 환경에서 실행하는 것이 좋습니다.
pip install flask jupyter
yarn build:watch
명령을 실행하여 webpack을 감시 모드로 시작합니다.- 다음으로,
jupyter notebook
명령으로 주피터 노트북을 실행합니다.
주피터 노트북에서 Flask 웹서버를 작성하고 실행합니다.
예시로 이 저장소에서는 api.ipynb
을 제공합니다. 해당 파일에는 Flask 애플리케이션을 설정하고 /hello/world
와 /hello2
두 개의 엔드포인트를 정의하는 코드가 포함되어 있습니다.
api.ipynb
에서 Figma 플러그인과 Jupyter Notebook은 아래와 같이 정보를 주고 받습니다.
- POST API 시나리오
- Jupyter Notebook에서 Flask 서버를 시작합니다.
- Figma 플러그인에서 Jupyter로 데이터를 전송하라는 요청을 보냅니다.
- Figma 플러그인은 데이터를 Jupyter Notebook으로 전송합니다.
- Jupyter Notebook은 전송받은 데이터를 저장하고 Flask 서버를 중지합니다.
- GET API 시나리오
- Jupyter Notebook에서 Flask 서버를 시작합니다.
- Figma 플러그인은 서버에 요청을 보냅니다.
- Jupyter Notebook은 요청을 처리하고 데이터를 Figma 플러그인으로 반환합니다.
- Jupyter Notebook은 200 OK를 반환하고 Flask 서버를 중지합니다.