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- Streaming Video Model：提出将视频理解任务统一为一种新型的流式视频架构。首先使用具有内存的时间感知空间编码器生成帧级特征，以服务于基于帧的视频任务。然后将帧特征输入到与任务相关的时间解码器中，以获取用于序列任务的时空特征。
- DERA: Enhancing Large Language Model Completions with Dialog-Enabled Resolving Agents：如何设计有效的prompt，如何通过GPT4自己不断的判断自己的输出，来优化输出，用于医疗场景。
- “ChatGPT们”的淘金时代：公司分为以下五类：AI 内核（AI Core）、AI 赋能（AI Enabler）、AI 原生（AI Native）、AI 特色（AI Featured）和 AI 驱动（AI Powered）。小资本创业核心在AI能力的产品化，做好用户体验，积累用户。
- From Deep to Long Learning?：如今实现LLM的长文本输入能力？文章是对目前“increase sequence length”的综述。
- Ecosystem Graphs: The Social Footprint of Foundation Models：斯坦福构建大模型生态系统图，用于跟踪大模型的足迹。
- **ColossalChat: An Open-Source Solution for Cloning ChatGPT With a Complete RLHF Pipeline：**ColossalChat：用于克隆 ChatGPT 和完整 RLHF 管道的开源解决方案。包括微调数据集与代码。
- Vicuna: An Open-Source Chatbot Impressing GPT-4 with 90% ChatGPT Quality*：90%ChatGPT能力的小羊驼。Alpaca时候作者华人只有两个，这里直接全华班！
- LMFlow：LMFlow代码库不仅仅是一个简单的模型； 它包括完整的训练流程、模型权重和测试工具。 您可以使用它来构建各种类型的语言模型，包括对话模型、问答模型和文本生成模型等。