【已废弃】因目标网站更换验证码库,此项目的自动打卡登录功能已不再有效。
一个用于自动登录、每日打卡的简单工具。使用 CNN 训练模型,自动识别登录页的验证码。
- opencv2
- keras
- numpy
- pandas
- yaml
- requests
- Beautiful Soup
cage
目录下为 Java 程序,使用 cage 库生成验证码,与目标网站登录页所采用的验证码方案一致。
train.py
将生成的验证码图片作为数据集,使用 CNN 训练模型。
由于目标网站登录页的验证码由两位数字构成,这里直接根据宽度将目标图片裁剪为左、右两边,分块识别。左、右两个模型,目标类别数目为 10 ,准确率大约为 99% 。
data
目录下为训练所得的模型 left.h5
和 right.h5
,以及计算所得数据集的均值、标准差 numbers.csv
,用于数据预处理。
参照 example.yml
创建 config.yml
,内容包括登录页所需的用户名以及密码。运行 main.py
进行自动登录及打卡。
配置文件中的其他字段为每日打卡页面所需的选项,根据个人实际情况填写。
若无需使用登录、打卡功能,仅验证验证码结果,可以只使用 main.py
中的 recognize()
进行验证。