En este curso trataremos de aprender las técnicas necesarias para trabajar en un entorno de desarrollo, para aplicaciones nativas en la nube o cualquier otra cosa. Será un curso conceptual, pero también práctico donde aprenderemos a desarrollar diferentes técnicas en cualquier lenguaje de programación y diferentes microframeworks. La idea principal es que este curso sirva de introducción a la asignatura de infraestructura virtual o cualquier otra asignatura de informática avanzada.
Cada sesión contendrá una parte teórica y una práctica; la parte teórica será una clase magistral de 20-30 minutos, seguida de una parte práctica. Durante el curso se irá elaborando un proyecto en equipo de dos o tres personas. Cada dos o tres sesiones se tendrá que alcanzar un hito del proyecto que se haya elegido, que se tendrá que entregar (y se evaluará de forma más o menos automática) al final de las mismas. Cuando se completen todas las sesiones y objetivos generaré un badge para el repo donde se haya cumplido todo (y dependiendo del nivel en el que se haya alcanzado, se hará también una recomendación en LinkedIn o donde se solicite).
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Sesión 1: Git y GitHub/GitLab. Uso básico y avanzado de sistemas de control de fuentes y de sitios web para desarrollo colaborativo.
- Conceptos básicos: pull, pull request, push, clone.
- Releases y tagging.
- Material.
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Sesión 2: Resolviendo problemas usando la informática.
- Temática: hay vida más allá de cliente-servidor.
- Material.
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Sesión 3: Servicios avanzados en informática.
- Configuración distribuida.
- Logs.
- Almacenamiento de datos.
- Material.
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Sesión vermut: Análisis de RadarCovid. Aprovechando que han "liberado" RadarCOVID, vamos a ver qué se puede aprender del código publicado sobre lo que se debe (y no se debe hacer) en desarrollo de software de calidad.
- Dejar claves privadas en el repo
- Tests
- Ficheros diversos abandonados.
- Reproducibilidad de la compilación.
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Sesión 4: Requisitos funcionales, personas (usuarios ficticios), desarrollo por capas y todo lo que necesitamos para empezar.
- Uso de issues/hitos en el desarrollo basado en test.
- Material.
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Sesión 5: Comienzo de la implementación "defensiva".
- Cómo organizar un proyecto: canvas, milestones, issues.
- Documentación de las historias de usuario y traslado a issues.
- Comienzo del diseño, en general, de las clases (y excepciones).
- Material.
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Sesión 6: Task runners y cómo usarlos.
- Diferentes tipos de task runners y por qué son útiles para todo.
- Material.
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Sesión 7: Preparando tu aplicación para testear: separation of concerns, inversión de dependencias, diseño.
- Cómo asegurarnos desde el diseño de que se cumplen las historias de usuario.
- Material.
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Sesión 8: objetos de test, aserciones, marcos de pruebas, fases del test.
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Sesión 9: Qué es la integración continua y cómo usarla para ejecutar los tests automáticamente.
- Hooks de git y cómo usarlos para testear todo el tiempo.
- Diferentes sistemas de integración continua: Travis, GitHub Actions...
- Material.
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Sesión 10: CI: Acelerando con Dockerfiles.
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Sesiones 11: Tests de cobertura y por qué son importantes.
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Sesión 12: Tests funcionales/de integración
- Cómo testear microservicios y sistemas basados en tareas.
- BDD y algunos frameworks.
- Material.
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Sesión 13: Inversión de dependencias.
- Mocks.
- Material.
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Sesión 14: Tests adicionales
- Tests de prestaciones.
- Tests de front-end.
- Tests de regresión.
- Material.
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Sesión 15: Última sesión.
- Aclaración de dudas.
- DEIIT-bot, bot para los apuntes de DEIIT.
- Conversaciones, escucha y analiza. conversaciones en canales de Telegram.
- Notas, bot para comunicar notas a estudiantes.
- Rastreador medios sociales, escucha y analiza conversaciones en medios sociales.
- Porra, porras deportivas.
- Medioambiental, API para datos abiertos medioambientales.
- Programador de actividades, para programar actividades accesibles a través de un API.
- Tráfico, análisis de los mensajes de tráfico de Granada.
- Datos económicos, análisis de datos económicos macro o por localidad.
Se puede usar esta plantilla para los proyectos.
Se hará de forma virtual usando Jitsi, Rocket Chat o alguna plataforma libre.
De lunes a viernes, 7 al 11 y 14 al 18 de septiembre de 12:30 a 2 de la tarde, 21 al 25 de septiembre 13:45 a 15:00.
A los que superen todos los hitos y actividades planteados en el curso se les hará una recomendación en LinkedIn por parte del profesor.
Añade tu nick de GitHub y perfil de LinkedIn a esta tabla mediante un pull request. La inscripción es gratuita y abierta a quien lo desee, pero los asistentes tendrán que traer su propio portátil y conexión a Internet (si no tienen acceso al WiFi de la universidad).
Los proyectos en elaboración se enlazarán en en esta página.
make y pandoc deben estar presentes para generar los PDFs.
make
o
make doc
generará los proyectos en un solo PDF.