https://prob.space/competitions/kuzushiji-mnist
https://prob.space/competitions/kuzushiji-mnist/discussions/ak1100-Post7feac3a17f875c9e04dd
ちょっとずつパラメータを変えた3種類のモデル×各5foldでTTA(9 crops)して平均しただけ。
(初submitでは1種類のモデルだったけど結局スコア変わらなかった)
- Pillow-SIMD
- better-exceptions
- horovod
- numba
- numpy
- opencv-python
- scikit-learn
- scipy
- tensorflow-gpu
- tqdm
怪しいDockerイメージを使ってたのでpipenvとかは用意してないけどたぶんこのくらい。
Pillow-SIMDはただのPillowでもよかったり、TensorFlowは1.13.0を使ったけどそこそこあたらしい1.x系ならたぶん動くくらいだったり。
./run.sh model1.py
./run.sh model2.py
./run.sh model3.py
OpenMPIが無ければそのまま実行してもたぶん動くつもり。
./averaging.py