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画像のリサイズ難しすぎ問題

Primary LanguagePythonMIT LicenseMIT

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PillowとOpenCVとTensorFlowのリサイズ結果を比較してみた。

結論

  • cv2とTensorFlowのAREAは拡大ではNEAREST？
  • cv2のLANCZOS4は縮小ではNEAREST？
  • TensorFlowのlanczosは(元々float32で返ってくるが)clipせずuint8にキャストするとオーバーフローする事があるので要注意
  • 混在はPILかTF(でちゃんと処理したもの)が一番綺麗そう？

実験結果

元画像 (sklearn.datasets.load_sample_image("china.jpg"))

元画像

縮小 (元画像 → 縮小(128x128))

cv2 LANCZOS4 cv2 AREA PIL NEAREST PIL LANCZOS tf lanc tf area

拡大 (元画像 → 切り取り(32x32) → 拡大(128x128))

cv2 LANCZOS4 cv2 AREA PIL NEAREST PIL LANCZOS tf lanc tf area

混在 (元画像 → 切り取り(512x32) → リサイズ(128x128))

cv2 LANCZOS4 cv2 AREA PIL NEAREST PIL LANCZOS tf lanc tf area